1心理研究中的数据特点与初步整理.ppt

深圳大学心理学系Liguo 心理统计学 Psychology Statistics 紧扣大纲 侧重应用 注重思维 通俗好懂 课程主要内容 1 心理研究中的数据特点与初步整理 2 样本数据分布与总体参数估计 3 假设检验—推断统计或统计决策 4 研究(实验)设计与方差分析 5 多元统计分析 第一章心理研究中的数据特点与初步整理 主要内容 1 心理研究为什么需要数据？ 2 它的数据有什么类型和特点？ 3 如何初步呈现和描述这些数据？ ——数据的初步整理 让我们先来看一个问题，小刘和小林（女）是一对80后夫妻，他们恩爱相处，很少闹红脸。但有一天，小刘在公司被老板骂了一顿，一脸不高兴回到家里；不幸的是，小林也被上司责骂了，憋着一肚窝火回到了家。小林一看，小刘鞋也不脱就躺在了沙发上，气不打一处来，就骂了起来，小刘也正是有怒无处撒呢，只有“应战”，顿时…… 一切又归风平浪静，两人都累了，坐在沙发上，看着“大风”过后充满着抽象派意境的家，又相互埋怨起来，小林说“我比你心情更不好，你应该让让我！”小刘说“我的心情比你更不好，你应该体谅我！”“不！我的心情更坏！”“是我的更坏！”家里的火药味又浓了…… 该怎么办呢？究竟是谁的心情更糟？ 问题与思考 （1） “不！我的心情更坏！”“是我的更坏！”谁的更坏？能比较吗？不能！ ——文字编码，可以客观但不能精确，因为缺乏共同参照系。 （2）世界上最客观、最具有一般性意义的编码是数字！ ——数字（据）编码，客观而精确，因为有共同参照系。 所以，心理科学需要数据吗？需要！因为，如果要从比较、推断层面而不是描述或叙述层面了解人的心理过程和特点，就需要数据编码，只有在共同参照系下的比较才有意义！ 随之而来的另一个问题是：心理研究能不能用数据编码？这是心理测量学和实验心理学讨论的问题。理论和实践证明，这是完全可以的。 2 心理学研究中的数据有什么类型和特点 2.1 计数数据 某集团公司进行一项员工工作满意度的调查，代表性抽取了1000名员工，结果发现有较高抑郁偏向的25人（能不能说25.6人？） 像这种以1为倍数的数据，如学校数、班级数、学生数、教师数、桌椅数、男女生人数等，就是计数数据，是指计算个数的数据。 特点：非连续的离散数据。它的统计方法有卡方检验等非参数检验方法。 2.2 测量数据 在一项以SCL-90为工具的心理健康普查中，小李得37分（得37.3分有没有意义呢？） 测量数据是指借助于一定测量工具或依据一定测量标准所获得的数据，如品德评定、各科考试分数、身高、体重、时间、心理测验所得的分数，在很多时候，它的小数点位数是有意义的。 测量数据是一种连续型数据。 测量数据具有不同的测量水平 2.3 心理研究中数据的特点 （1）随机性 相同的实验条件下，或同一个人对同一个刺激的反应事先无法确定，有偶然性。即观测到的数据不止一个，是随机波动的。 （2）变异性 心理研究中，不同的人同一时间对同一刺激的反应是不同的，同一人在不同时间对同一刺激也是不同，它的数据具有变异性。 （3）规律性 尽管心理科学研究数据受随机因素的影响，呈随机变化，具有一定的随机性和变异性，但这些变化只是围绕一定的规律波动，这种规律可以通过大量的观察揭示出来。 3 数据的初步整理 3.1 直观整理——统计图和统计表 统计表 以表格形式表示统计资料数量关系的工具； 制表原则：结构简要明了；层次清楚，具有逻辑性； 统计图 以几何图形表示统计资料数量关系的工具； 制图原则：计数资料和测量资料的制图有别。 3.1.1 计数数据的统计表 （1）分类标志要明确，内涵、外延界定清楚； （2）按分类层次将数据整理成列联表的形式； （3）分组表可有一维（一种变量，多个类别）；二维（两种变量，多个类别）；三维（三种变量，多个类别）等，依此类推。 城 市 北京 上海 兰州 深圳 是否满意 是 否 是 否 是 否 是 否 性 男 68 33 55