常规公交客对车内拥挤的感知阻抗的调查方法与模型.doc

文章编号：0253-374X(2012)07- DOI: 3969/j.issn.0253-374x.2012.07.000 常规公交乘客对车内拥挤感知阻抗调查与模型 邵敏华，李田野，孙立军 （同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804） 摘要：采用SP（stated preference）与RP（revealed preference）相结合的调查方法，在分析得出车内拥挤程度分级阈值的基础上，通过Binary Logit模型分析得出不同车内拥挤程度下乘客出行选择行为效用函数，计算得到乘客出行时间价值，建立车内拥挤程度与时间价值的函数关系，进而将车内拥挤转化为时间，给出车内拥挤的乘客感知阻抗模型。 关键词：感知阻抗;意愿调查;拥挤程度;时间价值 中图分类号：U 491 文献标识码:Ａ Research on the Survey Method and Model of Passengers’ Cost Perception of the Crowding Level in Bus SHAO Minhua , LI Tianye, SUN Lijun (Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China) Abstract: Crowding Level in the bus will influence the passengers’ cost perception and change their route choice. Value of time of passengers under different crowding level in bus is obtained by using Binary Logit model. Then the relationship between the crowding level in bus and the value of time is derived. By converting crowding level in bus to equivalent travel time, the model of passengers’ cost perception to the crowding level is built finally. Key words: cost perception; stated preference survey; congestion; value of time 在公共交通网络的客流分配过程中，阻抗作为影响乘客选择公交线路的依据，其重要性不容忽视。目前，对于公交线路阻抗的研究主要考虑的是时间因素和费用因素，如：葛亮等[1]在对公交网络阻抗的研究中考虑了时间价值、公交出行总时间、出行距离和票价等因素，蒋忠海等[2]在建立阻抗函数时考虑了公交车上及车外时间消耗和乘客支付的费用等因素，而对乘客出行的舒适性缺乏考虑。随着公共交通网络化进程不断深入，客可选择的公共交通方式和线路逐渐增多，车内拥挤程度不同所带来的出行舒适性差异将在很大程度上影响乘客对公交线路的选择。本文将重点研究乘客对公交车内拥挤程度的感知阻抗的调查及量化分析方法，采用一种新的嵌入式SP（stated preference）与RP（revealed preference）相结合的调查方法，在给出车内拥挤程度分级阈值的基础上，建立了不同拥挤程度下的乘客出行选择效用函数，从中剥离出不同车内拥挤程度下乘客出行的时间价值，得到拥挤程度与时间价值的关系，最终建立了乘客对车内拥挤的感知阻抗模型。 1 公交乘客出行选择行为理论与问题 1.1 乘客选择效用函数简介 效用（utility）是指消费某种物品或劳务带给消费者的满足程度。经济学中假设消费者在收入既定的情况下，总是选择消费效用最大的物品或劳务。类似的，在乘客出行选择行为中，出行者以效用最大化为目标做出自己的选择决定。 在描述人的选择行为中，效用函数包括2个可加和的部分，一部分是可观测的部分，另一部分是随机部分，这样的效用函数被称为随机效用函数，效用可以表示为 （1） 式中：为作出选择的人；为选择集中的一个可选项；为可观测到的效用部分，通常表示为,向量β中的每个分量βi是要求解的模型的参数值，反映了人们的效用对相应的变量值的敏感性,为所观测到的变量值，可以包括两部分的信息：选择主体的特性（如性别、