图像和视频的快速去雾算法研究-影像科学与光化学.PDF

第 卷 第 期 影 像 科 学 与光 化 学 年 月 论 文 影像信息系统与处理专刊 图像和视频的快速去雾算法研究 王 昕 孙莹莹 李影窻 长春工业大学 计算机科学与工程学院吉林 长春 长春工程学院计算机教学中心吉林 长春 摘 要雾霾等恶劣天气会导致室外图像能见度和对比度降低虽然可以通过增强有雾图像 的对比度得到清晰的图像但对比度的过度增强可能会截断像素值造成信息丢失因此本文 基于信息丢失问题提出了一种快速优化的去雾算法通过最小化信息丢失使输出图像不仅 能保留较多的细节且具有较高的对比度此外通过将 颜色空间转换为 颜色空 间仅对亮度分量 进行处理提高了算法的运算速度算法的对比实验结果表明本文的算 法不仅去雾效果明显而且运算速度快完全能满足视频去雾的实时性要求 关 键 词图像去雾视频去雾引导滤波透射率 文章编号 近年来雾霾天气频繁出现在这种恶劣天 图均衡化通过拉伸直方图来提高图像的对比 气条件下物体的反射光会被大气中的混浊介质 度 从而达到图像去雾的目的这种算法虽然 吸收和散射导致捕获的室外图像和视频可见度 简单实时性好但是对比度增强力度相对较低 低细节模糊色彩失真严重影响图像处理系统 基于无雾图像的对比度比有雾图像要高的 的性能因此图像去雾算法的研究具有非常大 事实通过最大化局部对比度实现了图像去雾但 的实际意义视频去雾算法对实时性要求极高 复原后的图像容易产生色调偏移和颜色失真其 快速去雾算法的研究也极为重要 他去雾方法基于图像复原理论通过建立图像退 国内外学者近年主要研究单幅图像的去雾算