基于交互式主动探测的电力综合数据网故障定位算法-电力系统自动化.PDF

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基于交互式主动探测的电力综合数据网故障定位算法-电力系统自动化

第 卷 第 期 年 月 日 , 41   4  2017 2 25 Vol.41No.4Feb.252017 : / DOI10.7500AEPS20160614002 基于交互式主动探测的电力综合数据网故障定位算法 1 2 2 1 1 , , , , 朱彦沛 邢宁哲 纪雨彤 李文璟 喻 鹏   ( , , ; 1.网络与交换技术国家重点实验室 北京邮电大学 北京市 100876 , ) 2.国网冀北电力有限公司信息通信分公司 北京市 100053 : , , 摘要 针对电力综合数据网对故障定位的准确性和时效性要求 提出一种交互式故障诊断机制 并 , 重点解决该机制中故障定位集的选取问题 提出一种基于交互式主动探测的故障定位集选择算法 ( ). , IPCA 建立电力综合数据网与候选定位集的贝叶斯模型 借助贝叶斯网络条件独立性将候选定 , , 位集划分为若干子集 并引入探测价值衡量探测的诊断能力 利用探测价值交互更新过程的子模性 . , 降低故障定位集选取的时间复杂度 仿真结果显示 IPCA在确保故障定位准确性的同时平均可 缩短 20%左右的定位时间. : ; ; ; ; 关键词 电力综合数据网 交互式主动探测 故障定位 贝叶斯网络 子模性 [ ] 6G8 , , . 0 引言 测的数目 网络负载更低 时效性更高 后者低 、 , 负载 高时效和高准确度的特点 适用于电力综合数 , 智能电网中 综合数据网承载着各种电力信息 据网复杂的网络结构和快速准确定位故障的需求. , . 管理业务 是保障电力通信的重要通道 然而庞大 , [] , 综上所述 本文基于文献 的成果 构建基于

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