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基于交互式主动探测的电力综合数据网故障定位算法-电力系统自动化
第 卷 第 期 年 月 日 ,
41 4 2017 2 25 Vol.41No.4Feb.252017
: /
DOI10.7500AEPS20160614002
基于交互式主动探测的电力综合数据网故障定位算法
1 2 2 1 1
, , , ,
朱彦沛 邢宁哲 纪雨彤 李文璟 喻 鹏
( , , ;
1.网络与交换技术国家重点实验室 北京邮电大学 北京市 100876
, )
2.国网冀北电力有限公司信息通信分公司 北京市 100053
: , ,
摘要 针对电力综合数据网对故障定位的准确性和时效性要求 提出一种交互式故障诊断机制 并
,
重点解决该机制中故障定位集的选取问题 提出一种基于交互式主动探测的故障定位集选择算法
( ). ,
IPCA 建立电力综合数据网与候选定位集的贝叶斯模型 借助贝叶斯网络条件独立性将候选定
, ,
位集划分为若干子集 并引入探测价值衡量探测的诊断能力 利用探测价值交互更新过程的子模性
. ,
降低故障定位集选取的时间复杂度 仿真结果显示 IPCA在确保故障定位准确性的同时平均可
缩短 20%左右的定位时间.
: ; ; ; ;
关键词 电力综合数据网 交互式主动探测 故障定位 贝叶斯网络 子模性
[ ]
6G8
, , .
0 引言 测的数目 网络负载更低 时效性更高 后者低
、 ,
负载 高时效和高准确度的特点 适用于电力综合数
,
智能电网中 综合数据网承载着各种电力信息
据网复杂的网络结构和快速准确定位故障的需求.
, .
管理业务 是保障电力通信的重要通道 然而庞大
, [] ,
综上所述 本文基于文献 的成果 构建基于
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