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基于感兴趣区域的幅型比变换新方法 - 光子学报
第 卷第 期 光 子 学 报
38 3
Vol.38No.3
年 月
2009 3 ACTAPHOTONICASINICA March2009
基于感兴趣区域的幅型比变换新方法
胡彦婷,高新波,路文,鲁保华
(西安电子科技大学 电子工程学院,西安 710071)
摘 要:基于人类视觉系统对运动目标比较敏感的特性,提出了一种新的幅型比变换方法 综合时
.
空信息提取视频序列中的运动目标,利用图像修复技术对被提取运动 目标后的视频图像进行背景
修补 采用插值算法以不同的方式分别缩放运动目标和修复后的背景,并将变换后的运动目标与背
.
景相叠加合成相应幅型比的视频图像 实验结果表明:此方法避免了已有幅型比变换方法的缺陷,
.
保证了变换后运动目标的无失真性,与人类的视觉感知有较好的一致性.
关键词:视频格式转换;幅型比变换;运动目标提取;图像修复;感兴趣区域
中图分类号: ; 文献标识码: 文章编号: ( )
TN919TP391 A 100442132009037297
有幅型比变换的方法均有一定的缺陷 因此急需一
0 引言 .
种能避免这些缺陷并获得良好视觉效果的新的幅型
幅型比变换( , )
AsectRatioConversionARC
p 比变换方法.
是指通过缩放视频图像的空间尺寸来满足不同比例 由于图像的视觉质量主要取决于视觉感兴趣区
[]
显示设备的播放要求,它是随着新的多媒体技术和 6
域( , ) 的质量,而人的视觉
ReionOfInterestROI
g
视频显示设备的产生而出现的技术热点. 感知对运动目标最为敏感 鉴于此,本文提出了一种
.
目前幅型比变换的方法主要有两大类:一类是 基于视频序列的运动目标提取和背景修复的幅型比
无图像失真而损失图像部分内容或浪费屏幕部分资 变换方法 该方法首先综合视频序列的时空信息,提
.
源的
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