旋转机械的监测、诊断和资产管理-阿海珐集团-Areva.PDF

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旋转机械的监测、诊断和资产管理-阿海珐集团-Areva

旋转机械的监测、诊断和资产管理 DIROM 通过故障早期探测和识别对您的资产可用性和 基于工况的维护策略进行优化 挑战 旋转机械(比如泵、涡轮机等)对于能源生产具 有至关重要的作用。部件故障(比如轴承和齿轮 系统特性 箱故障、驱动装置的电气故障、转动部件的失衡、 定制化解决方案的模块化、鲁棒性监测 失调等)会影响旋转机械的振动特性。如果未能 系统: 探测到故障,可能会导致机械损伤、非计划停机 •高度应用灵活性(数据记录仪、工况监 和大量资金投入。 测、基于工况的维护、机械保护); 解决方案 • 符合最先进ATEX 、EMC、地震与环境规 通过最佳监控、诊断和资产管理,DIROM 可以使 范的鲁棒性; 操作人员提高机械设备的可用性。DIROM 是采用 •硬件与软件的自我监控以及重启能力; 智能算法以及模块化、可靠性、鲁棒性硬件进行 •为了探测测量信号的相对和绝对变化而 设计的。 进行的确定性与适应性监控; DIROM 的采集与监控单元(AMU )可以持续性的 •通过定期的和基于事件(荷载状况变化或 获取机械的测量信号,并对这些信号进行确定性 监控工况变化)的数据存储,采用可配 监测。因此,可以为每个具体运行工况确定一个 置的预触发进行智能数据采集,以便进 限制值。在事件之后,可以定期的或者根据用户 行有效的趋势分析。 要求对测量的信号进行存储。 具有下述特征的中央数据库单元: 在将数据存储于采集与监控单元(AMU )后, DIROM 数据服务器(DIMAX )会收集测量文件, •方便用户使用的配置和可视化工具,而且 并自动从原始信号中提取和分析用户定义的诊断 每个测量链均单独进行配置; 特征,其目的是识别部件故障和故障严重性矩阵。 •测量数据的自动收集、诊断特征的提取以 及故障严重性矩阵的计算; 另外,通过使用 DIROM 数据库软件(DIPRO ), 可以提高基于工况的维护与资产管理。对测量数 •用于基于工况的维护和资产管理的 据、诊断结果和报告以及维护报告与机械构造信 强大中央数据库软件,并具有事件 息(频率和 FMECA 表格等)进行存档。因此, 通知、可视化和处理功能。 可以集中建立和随时访问整个机械使用期内的日 志。 对实时和工况数据进行远程可视化的网络 软件包 软件工具 DBU-标 DBU-专 应用程序。 准版本 业版本 DIMAX 配置与可 √ √ 视化工具 特征提取 √ √ 与故障严 重性矩阵 网络应用 √ √ 程序 使用 √ √ DIADEM/O RIGIN 进行 数据管理 和分析 DIPRO 用于资产

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