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目视解译与制图-资源环境与区域规划实验教学示范中心网站-广州大学.PPT

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目视解译与制图 钱乐祥 广州大学地理科学学院 地理信息科学系 2005.2.22 目视解译与制图 遥感图像目视解译原理 遥感图像目视解译基础 遥感影像制图简介 目视解译与制图 遥感图像解译(Imagery Interpretation)是从遥感图像上获取目标地物信息的过程。遥感图像解译分为两种: 目视解译:指专业人员通过直接观察或借助辅助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。 遥感图像计算机解译:又称遥感图像理解(Remote Sensing Imagery Understanding),它以计算机系统为支撑环境,利用模式识别技术与人工智能技术相结合,根据遥感图像中目标地物的各种影像特征(颜色、形状、纹理与空间位置),结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理,实现对遥感图像的理解,完成对遥感图像的解译。 目视解译的重要性 目视解译是信息社会中地学研究和遥感应用的一项基本技能。 遥感技术可以实时地、准确地获取资源与环境信息,如重大自然灾害信息等,可以全方位、全天候地监测全球资源与环境的动态变化,为社会经济发展提供定性、定量与定位的信息服务。通过目视判读遥感图像 地理学家可以了解山川分布,研究地理环境等 地质学家可以了解地质地貌或深大断裂 考古学家可以在荒漠中寻找古遗址和古城堡 由于目视判读需要的设备少,简单方便,可以随时从遥感图像中获取许多专题信息,因此是地学工作者研究工作中必不可少的一项基本功。 目视解译的重要性 遥感图像处理和计算机解译的结果,需要运用目视解译的方法进行抽样核实或检验。 通过目视解译,可以核查遥感图像处理的效果或计算机解译的精度,查看它们是否符合地域分异规律,这是遥感图像计算机解译的一项基础工作。忽视目视解译在遥感图像处理和计算机解译中的重要作用,不了解计算机处理过程中的有关图像的地学意义或物理意义,单纯强调计算机解译或遥感图像理解,有可能成为一种高水平的计算机游戏。计算机技术的日益发展,会更加迫切要求运用目视解译的经验和知识指导遥感图像计算机解译,从这点来看,目视解译是遥感图像计算机解译发展的基础和起始点。 遥感图像目视解译原理 遥感图像目标地物的识别特征 目视解译的认知过程 遥感图像目标地物的识别特征 图像是人的视觉所能感受到的一种形象化的信息。日常生活中,人们经常能够接触到各种不同的图像,如黑白照片和彩色图像等。人从外界获取的信息中, 80%以上是通过视觉获得的。对于地表空间分布的各种物体与现象,遥感图像包含的信息量远比文字描述更为丰富、直观和完整。因此,在地学研究中人们非常注意利用遥感图像来获取地球表层资源与环境的信息。 遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息,它需要解决的问题是判读出遥感图像中有哪些地物,它们分布在哪里,并对其数量特征给予粗略的估计。 遥感图像目标地物的识别特征 目标地物特征 遥感图像中目标地物特征是地物电磁辐射差异在遥感影像上的典型反映。按其表现形式的不同,目标地物特征可以概括分为: 色:指目标地物在遥感影像上的颜色,这里包括目标地物的色调、颜色和阴影等; 形:指目标地物在遥感影像上的形状,这里包括目标地物的形状、纹理、大小、图形等; 位:指目标地物在遥感影像上的空间位置,这里包括目标地物分布的空间位置、相关布局等; 遥感图像目标地物的识别特征 目标地物识别特征 色调(tone):全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调(也叫灰度)。如海滩的砂砾,因含水量不同,在遥感黑白像片中其色调是不同的,干燥的砂砾色调发白,而潮湿的砂砾发黑。色调标志是识别目标地物的基本依据,依据色调标志,可以区分出目标地物。在一些情况下,还可以识别出目标地物的属性。例如,黑白航空像片上柏树为主的针叶林,其色调为浅黑灰色,山毛榉为主的阔叶林,其色调为灰白色。目标地物与背景之间必须存在能被人的视觉所分辨出的色调差异,目标地物才能够被区分。 遥感图像目标地物的识别特征 北京故宫博物院与护城河之间的色调差异。 遥感图像目标地物的识别特征 目标地物识别特征 颜色(colour):是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。遥感图像中目标地物的颜色是地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色可以根据需要在图像合成中任意选定,例如多光谱扫描图像可以使用几个波段合成彩色图像,每个波段赋予的颜色可以根据需要来设置。按照遥感图像与地物真实色彩的吻合程度,可以把遥感图像分为假彩色图像和真彩色图像。 遥感图像目标地物的识别特征 假彩色图像上地物颜色与实际地物颜色不同,它有选择地

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