提升服务器性能的七条经验.docVIP

在线上环境中我们是采用了tomcat作为Web服务器，它的处理性能直接关系到用户体验，在平时的工作和学习中，归纳出以下七种调优经验。 1. 服务器资源 服务器所能提供CPU、内存、硬盘的性能对处理能力有决定性影响。(1) 对于高并发情况下会有大量的运算，那么CPU的速度会直接影响到处理速度。(2) 内存在大量数据处理的情况下，将会有较大的内存容量需求，可以用-Xmx -Xms -XX:MaxPermSize等参数对内存不同功能块进行划分。我们之前就遇到过内存分配不足，导致虚拟机一直处于full GC，从而导致处理能力严重下降。(3) 硬盘主要问题就是读写性能，当大量文件进行读写时，磁盘极容易成为性能瓶颈。最好的办法还是利用下面提到的缓存。 2. 利用缓存和压缩 对于静态页面最好是能够缓存起来，这样就不必每次从磁盘上读。这里我们采用了Nginx作为缓存服务器，将图片、css、js文件都进行了缓存，有效的减少了后端tomcat的访问。 另外，为了能加快网络传输速度，开启gzip压缩也是必不可少的。但考虑到tomcat已经需要处理很多东西了，所以把这个压缩的工作就交给前端的Nginx来完成。可以参考之前写的《利用nginx加速web访问》。 除了文本可以用gzip压缩，其实很多图片也可以用图像处理工具预先进行压缩，找到一个平衡点可以让画质损失很小而文件可以减小很多。曾经我就见过一个图片从300多kb压缩到几十kb，自己几乎看不出来区别。 3. 采用集群 单个服务器性能总是有限的，最好的办法自然是实现横向扩展，那么组建tomcat集群是有效提升性能的手段。我们还是采用了Nginx来作为请求分流的服务器，后端多个tomcat共享session来协同工作。可以参考之前写的《利用nginx+tomcat+memcached组建web服务器负载均衡》。 4. 优化tomcat参数 这里以tomcat7的参数配置为例，需要修改conf/server.xml文件，主要是优化连接配置，关闭客户端dns查询。 Connector port=8080 protocol=org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol connectionTimeout=20000 redirectPort=8443 maxThreads=500 minSpareThreads=20 acceptCount=100 disableUploadTimeout=true enableLookups=false URIEncoding=UTF-8 / 5. 改用APR库 tomcat默认采用的BIO模型，在几百并发下性能会有很严重的下降。tomcat自带还有NIO的模型，另外也可以调用APR的库来实现操作系统级别控制。 NIO模型是内置的，调用很方便，只需要将上面配置文件中protocol修改成org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol，重启即可生效。上面配置我已经改过了，默认的是HTTP/1.1。 APR则需要安装第三方库，在高并发下会让性能有明显提升。具体安装办法可以参考/huangjingzhou/articles/2097241.html。安装完成后重启即可生效。如使用默认protocal就是apr，但最好把将protocol修改成org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol，会更加明确。 Java Blocking Connector Java Nio Blocking Connector APR/native Connector BIO NIO APR Classname AjpProtocol AjpNioProtocol AjpAprProtocol Tomcat Version 3.x onwards 7.x onwards 5.5.x onwards Support Polling NO