磁共振弥散加权成像涡流失真系统性矫正算法研究.PDF

第 卷第 期 杭州师范大学学报自然科学版 年 月 磁共振弥散加权成像涡流失真系统性矫正算法研究 戴 飞 袁贞明 徐冬溶 杭州师范大学信息科学与工程学院浙江 杭州 美国哥伦比亚大学精神病学系美国 纽约 纽约州立精神疾病研究所美国 纽约 摘 要针对基于 扫描序列的弥散加权成像技术中存在的涡流失真现象给出一种基于图像配准的系 统性失真矫正方法 矫正过程以非弥散加权图像为参考图像利用二值蒙版分割图像消除高 值图像脑脊液区 域对比度差异影响在迭代互相关 算法基础上结合相邻层的变形参数进行平滑得到系统性配准参数 比较 实验表明结合相邻层信息能减少两两配准带来的矫正误差得到更好的矫正效果 关键词涡流失真图像配准迭代互相关弥散加权成像 中图分类号 文献标志码 文章编号 引 言 核磁共振弥散张量成像 技术提供了一种定量分析活体脑组织结构 的方法并通过纤维束成像技术 可计算脑白质纤维束的空间位置和方向被广泛用于神经 功能连接和临床应用 图像由若干不同梯度方向的弥散加权图像 参数计算得到 为了快速采集弥散加权图像通常采用回波平面成像 序列进行扫描但是