信号与系统4.doc

实 验 报 告 课程名字： 信号、系统与信号处理实验 实验名字： 信号的卷积 指导老师： 杨萌/王海泉 组员：陈峰、陈涛、 朱文涛 所学专业： 通信工程 日期： 2013.11.26 一、实验目的 1、分析典型的矩形脉冲信号，了解矩形脉冲信号谐波分量的构成。 2、观察矩形脉冲信号通过多个数字滤波器后，分解出各谐波分量的情况。 3、掌握用傅里叶级数进行谐波分析的方法。 4、观察矩形脉冲信号分解出的各谐波分量可以通过叠加合成出原矩形脉冲信号 即将信号分解成直流分量及许多余弦分量和正弦分量，研究其频谱分布情况。 图4-1 信号的时域特性和频域特性 图4-2 周期性的正方波信号 图4-3 周期性的方波信号 三、实验内容及结果 1.信号的分解与合成Matlab仿真实验 1.1方波信号的分解 思考：参考下面程序，将频率为50Hz幅值为3的方波进行分解，给出前5项谐波，并在不同坐标系和同一坐标系下绘制各次谐波波形。 1.2方波信号的合成 思考： 参考实验原理内容解释下面程序中“f1=f1+cos(pi*n*t)*sinc(n/2)”；观察N值改变时合成波形的变化。 2)参考下面程序分别对和两个周期为2的方波进行合成，注意比较： 原方波与合成方波； 两个方波合成有何不同； ③当傅里叶级数项数增加时合成方波的变化。 t=-9:0.002:11; t1=-8.999:0.002:11; x=[ones(1,1000),zeros(1,1000)]; x=[x,x,x,x,x]; subplot(3,1,1); plot(t1,x,linewidth,1.5); title(方波); axis([-9,11,-0.5,1.5]); N=10; c0=0.5; f1=c0*ones(1,length(t)) for n=1:N f1=f1+cos(0.5*pi*n*t)*sinc(n/2); end subplot(3,1,2); plot(t,f1,r,linewidth,1.5); title(N=10时); axis([-9,11,-0.5,1.5]); N=20; c0=0.5; f1=c0*ones(1,length(t)) for n=1:N f1=f1+cos(0.5*pi*n*t)*sinc(n/2); end subplot(3,1,3); plot(t,f1,r,linewidth,1.5); title(N=20时); axis([-9,11,-0.5,1.5]); 1 1