R语言学习系列06-修改变量名,数据排序,随机抽样选读.docx

06. 修改变量名，数据排序，随机抽样一、变量的重命名 1. 用交互式编辑器若修改数据集x的变量名，键入函数fix(x)，即可打开交互式编辑器界面。 score-data.frame(student=c(A,B,C,D),gender=c(M,M,F,F),math=c(90,70,80,60),Eng=c(88,78,69,98),pl=c(66,59,NA,88)) fix(score) score.list-as.list(score) #将score转化为列表 fix(score.list)（1）若数据集为矩阵或数据框将打开“数据编辑器”，单击要修改的变量名，在弹出的“变量编辑器”修改即可：（2）若数据集为列表将交互式编辑器为一个记事本，只需修改“.Names”之后对应的变量名即可：2. 用函数rename()reshape包中的函数rename()，用来修改数据库和列表的变量名，但不能修改矩阵的变量名，基本格式为：rename(x, c(oldname=newname,...))其中，oldname为原变量名，newname为新变量名。library(reshape) rename(score,c(pl=chinese))student gender math Engchinese1 A M 90 88 662 B M 70 78 593 C F 80 69 NA4 D F 60 98 88 rename(score.list,c(pl=chinese))$student[1] A B C DLevels: A B C D$gender[1] M M F FLevels: F M$math[1] 90 70 80 60$Eng[1] 88 78 69 98$chinese[1] 66 59 NA 88注意：原数据集中的变量名并未被修改。3. 用函数names()和rename()一样可用来修改数据框和列表的变量名，不能修改矩阵的变量名；区别在于：names()会在原数据集中修改变量名。其基本格式为：names(x)[i]-newname names(score)[5]=chinese scorestudent gender math Engchinese1 A M 90 88 662 B M 70 78 593 C F 80 69 NA4 D F 60 98 88 4. 用函数colnames()和rownames()用来修改矩阵的变量名（行名和列名），也能修改数据框的行名和列名。基本格式为：rownames(x)[i]-newname colnames(score)[5]=Chinese scorestudent gender math Eng Chinese1 A M 90 88 662 B M 70 78 593 C F 80 69 NA4 D F 60 98 88 rownames(score)=letters[1:4] scorestudent gender math Eng ChineseaA M 90 88 66bB M 70 78 59cC F 80 69 NAdD F 60 98 88二、数据排序1.函数sort()，基本格式：sort(x,decreasing=FALSE, na.last= FALSE,...)其中，x为排序对象（数值型或字符型）；decreasing默认为FALSE即升序，TURE为降序；na.last默认为FALSE（NA值将被删除），若为TRUE，则将向量中的NA值放到序列末尾。 sort(score$math)[1] 60 70 80 90 sort(score$math,decreasing = TRUE)[1] 90 80 70 60 sort(score$Chinese,na.last = TRUE)[1] 59 66 88 NA2.函数rank()返回值是该向量中对应元素的秩（排名），基本格式为：rank(x,na.last= FALSE,ties.method=...)其中，ties.method指定