加权马尔可夫链在降水状况预测中的应用.pdf

第 26 卷第 6 期 水 利 水 电 科 技 进 展 2006 年 12 月 Vol. 26 No. 6 Advances in Science and Technology of Water Resources Dec. 2006　 加权马尔可夫链在降水状况预测中的应用 1 2 1 夏乐天 ,朱元生生 ,沈永梅 ( 1. 河海大学理学院 ,江苏 南京 　210098 ; 2. 河海大学水资源环境学院 ,江苏 南京 　210098) 摘要 :在介绍加权马尔可夫链预测方法的基础上 , 以郑州市 1951～1994 年降雨量资料为例 ,采用均 值 标准差分级法进行旱涝指标值分级 ,把这 44 年资料划分成雨涝 、偏涝 、正常 、偏旱 、干旱 5 种状 态 ,应用加权马尔可夫链对该地区旱涝状态进行预测和分析 ,结果表明该方法预测结果与实际情况 相吻合 。 关键词 :加权马尔可夫链 ; 降雨量预测 ;郑州市 ( ) 中图分类号 :P941 　　　文献标识码 :A 　　　文章编号 2006 1 2 1 Application of weighted Markov chain to prediction of precipitation/ / XIA Letian , ZHU Yuansheng , SHEN Yongmei (1. College of Sciences , Hohai University , Nanjing 210098 , China ; 2. College of Water Resources and Environment , Hohai ) University , Nanjing 210098 , China Abstract : Based on the precipitation data forof Zhengzhou City , the weighted Markov chain is applied to prediction and analysis of states of drought and waterlogging in this region , in which the mean and standard deviation of information series are taken as the classification standard of precipitation states , and the past 44 years are classified into five classes according to the precipitation data , i. e. waterlogging year ,weak waterlogging year , normal year ,weak drought year , and drought year. It is concluded that the result of prediction by the present method agrees with