加权调和平均型最大熵图像阈值选取法.pdf

第 22 卷 　第 6 期 　　　　　　　　　　　　　模式识别与人工智能 　　　　　　　　　　　　　　　Vo l. 22　No. 6 　2009年 12 月 　　　　　　　　　　　　　　　　　PR A I　　　　　　　　　　　　　　　　　　D ec　　2009 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 加权调和平均型最大熵图像阈值选取法 1 2 雷 　博 　　范九伦 1 (西安电子科技大学 电子工程学院 西安 　7 10071) 2 (西安邮电学院 信息与控制系 西安 　71006 1) 摘 　要 　基于最大熵阈值法可看成是 目标和背景信息熵的算术平均 ,基于此给出一种基于 目标和背景信息熵的调 和平均的图像阈值分割方法. 为了进一步增强该方法的分割性能 ,又给出加权调和平均型最大熵图像分割法以及 权重参数的一种选取方法. 加权调和平均型最大熵图像分割法通过计算图像中目标和背景的加权调和平均熵 ,寻 找加权熵最大的灰度值作为图像的分割阈值. 实验表明该方法可获得比传统熵阈值法更好的分割效果. 关键词 　阈值分割 ,最大熵 ,调和平均 中图法分类号 　TN 9 11. 73 Im age Threshold Selection M ethod U sing W e ighted Harm on ic Average M ax im um En tropy 1 2 LE I Bo , FAN J iuLun 1 ( ) S chool of E lectron ic E ng ineering, X id ian Un ivers ity, X i’an 7 1007 1 2 (D ep a rtm en t of Inf orm a tion and Con trol, X i’an Ins titu te of P os t and Telecomm un ica tions, ) X i’an 7 1006 1 A BSTRACT A harmon ic average Shannon en trop y thre sho ld m ethod is p ropo sed ba sed on the though t that the m axim um en trop y thre sho ld m ethod searche s the op tim al thre sho ld of the im age by m axim izing the arithm etical average Shannon en tro