EIQ实例分析.pptx

6:50 交大东门 7:20 西直门 4号线 8:10 枣园 9:40 离开公司 10:40 到达仓库 14:00 打道回府 商品编码未实现标准化 难以解释、分析海量的数据 给统计和查询工作带来巨大难度 仓库布局不合理 通道较窄，搬运不灵活 货物堆垛不整齐，条理性差 货物不直观，不方便拣货 货物摆放的区域化不强 先进先出原则落实不到位 分拣方式单一 拣选方式随机、任意 人员安排不合理 分拣过程中错误多、货差率大 EIQ分析方法 EIQ分析方法是日本权威物流专家铃木震先生独创的一种方法。 其基本思想是在订单汇总统计的基础上，对其订单进行 订单量（EQ）、 订货品项数（EN）、 品项数量（IQ）、 品项受订次数（IK）等的统计分析， 以获取规划信息。 EIQ在物流上的运用确实非常广泛，尤其是在销售数据管理分析、拣货系统规划、储存作业设计、人力需求评估、储位规划管理、营销预测计划及信息系统的整合等方面。 确定品项特性及拣货方式 计算相关作业空间需求 评估人力需求 储位规划与管理 提供各作业效率数据 提供销售或出货预测数据 物流设备选型的重要依据 尚亿公司仓库作业的EIQ分析(12月01日) 1、原始数据 EQ分析 订单—两极化分布 少部分订单有特大量的出货量 有大量的出货量较少的订单 库存和拣货设备应—分级管理 不同级别的订单能有相应的分拣策略 EN分析 30％的订单出货品项数为4和5 70％的订单出货品项数在3以下 对于 EN 图中出现的剧烈下降部分曲线包含的订单，可考虑采用订单分割的策略进行分区拣选作业，以平衡工作量。 对于后半部分出货品项数较少的订单，可考虑采用订单合并的策略进行分拣。 IQ分析 尚亿产品的出货量两极差异极大，体现出该企业的客户产品的种类较多，需求较为分散。 因此在考虑其拣选设备配置时，尚亿至少需要部署两套分拣系统： 一套分拣系统应适合于大批量的单品项分拣，使用机器设备代替人工劳动来减少大批量货物搬运时的物流量 另一套分拣系统应适合于小批量单品项的分拣，库存单元可较少而库位数应足够容纳大量的小批量品项数。该系统应具备快速定位和移动的特点，以完成大量小批量产品的分拣 IQ分析 IK分析 根据IK图分布特点并给合IQ图的分布类型可以为拣选作业的储位划分提供决策。 出库共84种品项，品项平均出库次数为1.56次，最大出库次数为5次，最小出库次数为 1 次。 将货物分成ABC三类，对于A类货物，其拣选设备应考虑自动分拣设备，但部署的规模不需要很大，仅需满足A类货物的种类及一定的余量即可。对于C类货物，可考虑价格低廉但需要大规模库位的储存和分拣设备。 THANK YOU！