MATLAB8.5教程第8章数据分析.ppt

数据分析和处理是实际应用中非常重要的问题。面对大量实际数据时，通常先对数据作统计描述，判断数据的分布特征；其次对数据进行解析函数分析，譬如可利用插值法描述数据点之间所发生的情况，或利用曲线拟合或回归法，找出某条光滑曲线，使它最佳地拟合数据。 本章重点 读取与导入数据 基本统计量函数 曲线拟合法 插值法 第八章 数据分析 8.1 数据的读入和预处理 在MATLAB操作桌面直接输入数据对于少量数据是合适的，但面对大量数据（譬如金融证券数据），利用MATLAB提供的内部函数直接读取数据，或者利用菜单导入数据则是非常必要的。 8.1.1 利用函数读取数据 MATLAB 提供了在操作桌面（命令行窗口、编辑器窗口等）直接输入和利用xlsread、textread等函数直接读取数据等方式。由于大部分的金融数据来自各种机构提供的数据库，这些数据库数据的输出大多会支持Excel和文本文件（txt）的输出格式。因此本节介绍如何利用MATLAB 提供的xlsread 和textread 函数来读取*.xls、*.xlsx和*.txt 等数据文件。 1．Excel数据文件的读取 利用MATLAB提供的函数xlsread可以方便地读取数据文件中的数值型数据。 格式：[NUM,TXT,RAW]=xlsread(FILE) [NUM,TXT,RAW]=xlsread(FILE,SHEET) [NUM,TXT,RAW]=xlsread(FILE,SHEET,RANGE) [NUM,TXT,RAW]=xlsread(FILE,-1) %打开一个Excel窗口选择数据交互方式 说明：FILE为Excel文件名（包含*. XLS, XLSX, XLSB, XLSM格式）；SHEET为工作表名，可用字符串名称或直接用数字表示；RANGE为单元格区域；NUM为返回xls中的数值型数据；TXT为返回xls中的文本（字符串），RAW为返回未加工的数据（数值和文本）。 2．文本数据文件的读取 对于文本（*.txt）类型的数据文件，如果知道数据文件中每一列数据的类型，即字符型、数值型等。则可以使用MATLAB 提供的textread 函数方便地进行读取。 格式：A = textread(FILENAME) % FILENAME内只包含数值 A = textread(FILENAME,,N) A = textread(FILENAME,,param,value, ...) A = textread(FILENAME,,N,param,value, ...) [A,B,C, ...] = textread(FILENAME,FORMAT) [A,B,C, ...] = textread(FILENAME,FORMAT,N) [A,B,C, ...] = textread(FILENAME,FORMAT,param,value, ...) [A,B,C, ...] = textread(FILENAME,FORMAT,N,param,value, ...) 8.1.2 利用工具栏导入数据 （3）在图8-7“IMPORT”选卡项下，选择区“SELECTION”给出了导入数据范围（Range）和变量行数（Variable Names Row），导入数据区“IMPORTED DATA”区提供了“Column vectors”（列向量数值型数据）“Numeric Matrix”（矩阵式数值型数据）、 “Cell Array”（单元数组数据）和Table（表格）四种形式。 若我们选择“Column vectors”，打开“Import Selection”，选择“Import Data”，或直接点击“Import Selection” 上方的对勾 ，则变量名为VarName1、VarName2和VarName3的三个变量就导入工作区Workspace中，只要在命令行窗口输入变量名，即可显示出所要导入的数据。 （4）为了保存数据，我们可将默认变量名或矩阵名重新命名，只需将鼠标移到Workspace中名称处，点击右键弹出活动菜单，选中“Rename”项，点击左键即可输入新的名称。 2．文本数据文件的导入 （2）选择“Column vectors”，点击“Import Selection”上方的对勾 ，则变量名为：VarName1，VarName2，…，VarName5的五个变量就导入工作区Workspace中，只要在命令窗口输入变量名，即可显示出所要导入的数据。 （3）选择“Numeric Matrix”，如图8-10所示。点击“Import Selection”上