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第三章 统计数据的整理与显示 学习重点与难点： 品质数据的整理 数据的分组 统计表的构成与设计 用Excel作频数分布表和形图 第一节 数据的预处理 一、数据的审核、筛选与排序 数据的审核 发现数据中的错误 数据的筛选 找出符合条件的数据 数据排序 发现数据的基本特征 升序和降序 1、数据的审核 ?原始数据审核的内容 1完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全 2准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等 ⊙审核数据准确性的方法 1逻辑检查 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对定类数据和定序数据的审核 2计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误 主要用于对定距和定比数据的审核 ?二手数据审核的内容 1适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定这些数据是否符合自己分析研究的需要 2时效性审核 应尽可能使用必威体育精装版的统计数据 3确认是否必要做进一步的加工整理 2、数据的筛选 1对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正 2当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选 3数据筛选的内容包括： 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔出 3、数据的排序 1排序要点 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成 2排序的方法 定类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分 定距和定比数据的排序 递增排序：设一组数据为X1，X2，…，XN，递增排序后可表示为：X(1)X(2)…X(N) 递减排序可表示为：X(1)X(2)…X(N) 第二节 品质数据的整理与显示 一、定类数据的整理与显示 1、频数（Frequency） 频数也称次数，是落在各类别中的数据个数。 把各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或次数分布（ Frequency distribution）。 将频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。 定类数据整理—频数分布表（实例） 【例3.1】为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？” 1.商品广告；2.服务广告；3.金融广告；4.房地产广告；5.招生招聘广告；6.其他广告。 2、比例（Proportion） 比例是一个总体中各个部分的数据占总体数量的比重,通常用于反映总体的构成和结构。 3、百分比（Percentage） 百分比是将比例乘以100，也叫做百分数。它是将对比的基数抽象化为100而计算出来的，用%表示，它表示每100个分母中拥有多少个分子。 当分母的数值很大时，也可以用千分数表示。 4、比率（Ratio） 比率是各不同类别的数量的比值。它可以是一个总体中各不同部分的数量对比。为了便于理解，通常将分母化为1。 （二）定类数据的图示 1、条形图（Bar chart） 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形 条形图有单式、复式等形式 在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图 由 Excel 绘制的条形图 2、圆形图（Pie chart） 也称饼图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占3600的相应比例确定的 例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%，那么其扇形的中心角度就应为3600×25.5%＝91.80，其余类推 由 Excel 绘制的圆形图 二、定序数据的整理与显示 1、累计频数（Cumulative Frequency） 将各类别的频数逐级累加 1向上累积：从类别顺序开始的一方向类别顺序的最后一方累加频数（从小到大） 2向下累积：从类别顺序的最后一方向类别顺序开始的一方累加频数（从大到小） 2. 累计频率（Cumulati