s2完全随机、随机区组方差分析-SPSS.ppt

2007.01 * * 单因素方差分析的SPSS实现 完全随机设计方差分析： Analyze Compare Means One－Way ANOVA 随机单位组设计方差分析： Analyze General Linear Models Univariate SPSS单因素方差分析过程名 1. 完全随机设计资料的方差分析One-Way ANOVA 例1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量(L)，结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。 n行2列 （指标变量、分组变量） 数据格式 Analyze →Compare Means →One-Way ANOVA 检验步骤 One-Way ANOVA 对话框 多重比较 选项 Post Hoc Multiple Comparisons 对话框 显著水准 方差不齐 方差齐 Option对话框 统计描述 方差齐性检验 点击“OK”，运行结果 结果输出 基本统计描述 例数 均数 标准差 标准误 均数95%可信区间 最小值 最大值 方差齐性检验 Levene统计量 自由度 P值 方差分析表 组间 组内 平方和 自由度 均方 F值 P值 多重比较（LSD法） P值 均数差值 多重比较（SNK法） 均数 P值 2.随机区组（或单位组、配伍组）设计的方差分析 例2 下表是11名战士在不同海拔高度的血氨值( )。试作方差分析 1行3列(指标变量、处理组分组变量、 单位组分组变量) 数据格式 Analyze → General Linear Models（广义线性模型） → Univariate （单变量） 检验步骤 Univariate对话框 分组变量 多重比较 模型 选项 Univariate：Model 对话框 全因素模型 自定义模型 分析效应选项 主效应 Univariate：Model 对话框