SAS的可视化分析.ppt

例： 比较黄芪与生血散对粒细胞减少症的疗效。据以往经验，黄芪可增加粒细胞 1000个／μl，生血散可增加 2000个／μl，两组合并标准差估计为1800个／μl拟取双侧α＝0.05，β＝0.10，试问每组需观察多少病例？ 设δ＝2000-1000＝1000，s＝1800，双侧α＝0.05， 检验效能（1- β）=0.9 每组需要70例 按公式计算的结果： 双击code标记查看SAS产生的原代码，可以编辑保存 退出Analyst模块时需要确认？ 浙江大学公共卫生学院流行病与卫生统计学科系 沈毅 浙江大学公共卫生学院流行病与卫生统计学科系 沈毅 SAS的可视化分析 —analyst模块简介 鼠标左键点击进入 Analyst模块 Analyst模块主界面 项目导航区 数据录入和管理区 （数据可以直接录入 也可以打开已存在 的SAS数据集。） 统计分析主菜单 和子菜单 描述统计子菜单 数据管理、统计报表 和作图菜单 假设检验的子菜单 方差分析的子菜单 回归分析子菜单 多元分析子菜单 生存分析子菜单 样本大小估计子菜单 （非常实用） 前一讲协方差分析 的数据集 两样本均数比较的t检验 检验假设H0，默认时为双侧检验 即H0:μ1=μ2 分析变量 分组变量 数据集中的变量 t检验结果 多元线性回归分析 模型的选择、自变量的筛选、统计量的选择 预测、作图等功能。 因变量 自变量 模型拟合的结果 残差散点图 估计样本含量的前提 （1）第一类错误的概率α：即检验水准。α越小所 需样本含量越多。 （2）检验效能（1-β）：即两总体确有差别时，按α 水准发现它们有差别的能力。（1-β）越大，所需样本含 量越多。 （3）最小差值δ：即在α及β水准下期待检出的最小 差异或客观上可能存在的差异大小。δ越小，所需样本含 量越多。 （4）总体标准σ：σ大，所需样本含量大。实际工作中， 可凭经验或通过预实验取得的样本标准差s来点值估计σ。 浙江大学公共卫生学院流行病与卫生统计学科系 沈毅 浙江大学公共卫生学院流行病与卫生统计学科系 沈毅