20122013年9月中国宏观经济形势分析.ppt

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20122013年9月中国宏观经济形势分析汇编

启动内需扩大消费现实可行性? 投资:国家四万亿?地方政府十万亿?效果?对经济增长的长期拉动效应?产能过剩? 消费:有利条件?不利条件?收入增长?消费信心?促进消费配套措施? 出口:国际需求?出口企业产品竞争力?人民币汇率变动? 出路:战略性新兴产业? 林毅夫:经济持续增长的驱动力是投资而不是消费。 * 4、“世界工厂”地位受到挑战 制造业回流美国加速,美国正在发起“再工业化” ”( re-industrialization)战略,以复兴“美国制造”。 美国苹果公司首席执行官蒂姆·库克宣布将在2012年投资1亿美元将苹果电脑的一条生产线搬回美国;谷歌新推出的谷歌眼镜也将在美国组装,实现“美国制造”;美国通用电气公司也计划投资10亿美元重振在美国的电气业务。 波士顿咨询公司2012年发布的一份调查报告显示,在106家年销售额不低于10亿美元的美国公司中,有37%的公司表示正考虑或计划把部分制造业务迁回美国。 * 中国制造业还有吸引力吗? 相对于美国而言,中国制造业的成本优势正在快速缩减。到2015年,考虑到中国劳动力成本上涨、美国生产力提升、美元走弱等因素,对于在北美消费的很多产品来说,在美国一些地区制造将会和在中国制造一样经济。 中国在许多产品上依然是一个极富吸引力的制造国。 这些产品包括三类: 其一是在中国或者亚洲其他地区销售的商品。中国的国内需求正在急剧增长,亚洲其他地区也在迅速发展。 其二是附加值高且运输成本低的高科技产品,可以在中国实现有效生产和运输。 其三是在中国拥有成熟供应链以及较高技术能力水平的产品。 * (二)超发货币问题 2011年,中国新增M2的规模全球占比达52%。2012年3月末,广义货币(M2)余额103.61万亿元,居世界第一。 从2002年初的16万亿,到如今100万亿,十多年里我国货币供应量增长超过5倍,是排名第二的美国的1.5倍。 麦金农曾提出“中国货币之谜”的命题。 长期以来,中国货币增速超过GDP增速。中国货币增长对经济增长驱动力明显减弱了。 如果货币总量的扩张节奏跟随实体经济同步变化,即M2与GDP之比大致维持在1.5倍的水平,那么目前75万亿的货币总量就完全足够,但现在货币总量已远远高出。 货币超发冲击物价、推高房价。 * 最近几年中国M2的增速一直保持在14%以上。即使M2增速以后下降至10%的水平,以此增速增长七年之后,也就是2020年,M2余额将有可能达到200万亿元。 M2迅速增长的同时,M2/GDP指标也在迅速上升。1996年之前,M2/GDP指标一直小于1,1996年之后一路上升直至2003年,并维持在1.5以上,2009年随着新增信贷井喷,这一比例再次上升到1.8。 M2是从银行的各类存款统计出来的。一个国家如果总储蓄率高,M2数量就会大。亚洲国家的M2与GDP之比就普遍较高,这与亚洲国家的储蓄率高有关。 M2多也与间接融资比重大有关,由于间接融资表现为经由银行存款,这导致间接融资比重大的经济体M2与GDP之比通常比较高。 我国总储蓄约是GDP的50%,其中家庭储蓄率超过30%,远远超过美欧等发达经济体,也比亚洲的平均水平高出一截。 * (三)房地产问题 经济“房地产化”:土地财政,地方政府消极调控。 多个城市纷纷选择在2013年3月最后一天公布国五条地方细则,大多只有一句话:房价增幅低于人均收入增幅。 从大部分城市概述性的调控内容来看,均回避了20%个人所得税如何征收,首套房贷比例、二套房贷利率如何调整等关键性问题。只有京沪等重点城市对关键点有所涉及。 * 中国的房价如何? 若以世界银行关于发展中国家合理房价收入比为3到6来衡量,即使考虑我国国情和历史发展阶段,将这一标准上浮为6到8,部分城市也明显高出合理范围。 国家统计局数据显示,2012年全国城镇居民人均可支配收入为24565元/年,按城镇户均人口2.89人算,家庭可支配收入为7.61万元/年。国家统计局公布2011年城镇户均住房面积约为95平方米,乘以2012年1月至11月商品住宅均价5498元/平方米,可得我国一套住房总价格约为52.23万元。 最终计算得出,中国房价收入比为7.36倍,明显超出国际合理房价标准上限。 2012年全球房价排行榜发布,亚洲国家包揽了房价收入比最高的前四名。 * 印度房价收入比全球最高,一间高档住宅的价格竟是当地人年均收入的740多倍。排名第二、三的柬埔寨和菲律宾都是东南亚国家,房价收入比分别为319.5倍和142.09倍。 中国内地也是名列前茅。以北京、上海为代表的中国“个人房价收入比”为133.72,位居77国第4位。也就是说,京沪地区个人大致需要133年才能购入一套100平米的高档住宅。 “个人房价收入比”最低的5国都是欧洲国家。这些国家实际房价并不低(卢森堡高档住宅均价约为

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