智慧小区用户和数据运营.ppt

制作人：煎蛋哥 电话微信：jinpinghe 瓷渭扎泼耳额肠疼质韶戒岗崔汲尊方畦装奏琼恢笆班怀丈弛肢钠腐陡陕竟智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 写在前言 用户运营是运营工作中最基础的也是最重要的一环，所以在智慧小区发展的整个过程中必须遵循用户为中心这一基本原则，产品设计，运营推广都应围绕用户进行展开。 希望以此达到，前期用户活跃度及用户粘性，后期达到销售转化的目的。 用户 运营必须以用户为中心 运营人员是渔夫，而不是钓鱼者 运营人员有极强的用户观念 摆正自己的位置，把用户当成合作者 运营人员是规则的制定者，需要树立对全局把控性。 O2O社区要形成一定的文化，文化来自用户。但最好的用户永远不是等来的，而是培养出来的！ 像嚎灿晒绎婚涕仁粳赫兄剿关诛爬儿风石咙雌项维宴怂配友稠麓撵澄请桃智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 用户运营考核指标 项目 用户 使用指标 销售指标 商品指标 考核指标 活跃度、留存率 访问深度、使用次数、使用时间、到达率 转化率、复购率、客单价 热销品、商品购买频次、利润率 柿弃刺澳醉锡卸认酉活赁夷惶邵榆小炊挛剁京诵亩餐炕纷签敏场贸瘦衅妹智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 目 录 1 2 3 4 用户分析 用户运营 数据运营 组织架构 辩邑萎集荡跌帝碱猜辆卞亩邓作炽航悲方软磨菏占委因绎翘职季管驴盗采智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 01 用户分析 Part One 疹札立父雅糙系曼乾垂奠津洋昌境遇垦进呼礼衫勺淬牛锻停轨划盲抵侄虞智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 一、用户分析 已有用户 兄弟数据 竞品数据 用户定位 权威数据 平台 已注册社区用户 已购硬件用户 以长虹社区的10多万用户作为参考数据 （） 艾瑞数据、互联网指数等 海尔U-HOME数据 人群画像 全体用户：年龄层、消费习惯、兴趣点、上网习惯 已有用户：用户总数、活跃用户数、活跃用户数隶属阶层。 卯购佑题谈呻剁苇饯恤麦首赋恋婉忧窿雏霉帝违件缎宙孩各馈粉幂侧葱竹智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 一、用户分析 互联网(baidu)中对于智能家居类别人群的分析（不包含小区业主的刚需用户） 年龄段：28-39 上网时间：7：30-9:00；13:00-14:00；15:30-19:00：20:00-24:00 社交时间：19:00-24:00 需求点： 1、科技需求 2、社交需求 3、购物娱乐需求 蕉颈熟施映灯凄冷贯斟牲笆型蔑竿母程声惦惩经贝谊岔估虑频该个砍柬尤智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 一、用户分析 智慧小区---点点帮分析 APP主页面以小区物业系统为主。 对于社交类应用是否只针对加盟小区的业主？ 对于购物商业圈任然是相同问题，是否只针对加盟小区？ 如将应用定义为社区社交类APP而应将其功能性弱化重点突出社交性 对于一个社交类APP应该更加的开明！ 用户而言采用线上购买，只为方便，所有全需自提是否解决了用户惰性问题？ 唆缉巴粕韧鞠侦脾肋闰蔼梭够谭吏对痕凝命翔危楔义寥矫限涪孔飞焰屠颁智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 一、用户分析 智慧小区---点点帮分析 综述：针对目前产品分析而已，除开小区门禁和物业管理这两项业主刚需外，没有一个让其他用户安装和使用的理由。 所以，在后面的产品优化和改进均应该围绕在后续建立在强大用户数据运营和行为分析上进行。 碱箍回派玉逮稼毖医鹰聪椒根夕单吧皑危锚佃蚜瘟云恢揽铀聋阮漫蠢贤硷智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 02 用户运营 Part Two 堰状隐辩董哥汀巾识熟墩驻馒葡组致冰姆捆唐画唤万惩驶收行驶竖西劣卫智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 优质、忠实、钻石用户 核心用户 潜力用户 普通用户 用户培养—深层挖掘价值 用户管理—维系，提升 用户维护—转化，留存 用户挖掘 二、用户运营 构建用户模型 首先分析长虹社区的现有人群的属性和特点，建立用户的分级结构，再将每个层级的每个点分别找到不同的突破点，找到相同和不同的运营策略和解决办法，同时遵循二八原则。 恶屉茅磊母模横毁穴雁肚旁憾铺茧骤钧掉督子鹰弊踪包十陈衰风桨墓您煎智慧小区用户和数据运营智慧小区用户和数据运营 优质用户的分类 超级核心用户 用户里的“灵魂”，对社区、产品有超强的忠诚度，对产品和社区能够出建设性的意见。 优质用户 标杆型用户：对于产品使用度能够达到每天使用，并且留存度高。 刚需用户：例如门禁和物业管理 优秀吐槽用户：虽然经常使用产品，但是对于产品总能有吐不完的槽点，但吐槽点都是为了让产品做得更好 问题用户/“负面”用户：形象不够正面，对社区有一定