第六节 假设检验基础.pdf

第六章 假设检验基础 第一节 假设检验的概念与原理 第二节 t检验（t test） 第三节 二项分布与Poission分布 资料的Z （U）检验 第四节 假设检验与区间估计的关系 第五节 假设检验的功效 青岛大学医学院公共卫生系流行病 2013年1月15 日星期二 与卫生统计学教研室 周晓彬制作 第一节 假设检验的概念与原理 一、假设检验的思维逻辑 二、假设检验的基本步骤 青岛大学医学院公共卫生系流行病 2013年1月15 日星期二 与卫生统计学教研室 周晓彬制作 一、假设检验的思维逻辑  样本统计量与总体参数间（或统计量与统计 量间的）的差异产生的原因：  1. 个体变异所导致的抽样误差所引起；  2. 总体间确实有差异  用来判断差别由哪一种情况引起的数理统计 方法，就是假设检验（又称显著性检验） （test of hypothesis）。 青岛大学医学院公共卫生系流行病 2013年1月15 日星期二 与卫生统计学教研室 周晓彬制作 二、假设检验的基本步骤  1、建立假设与确定检验水准（α）  H : μ ＝μ 无效假设（null hypothesis） 0 1 2  H : μ ≠μ 备择假设（alternative hypothesis） 1 1 2  检验水准（ level of a test）：α=0.05(双侧)  2、选则假设检验方法和计算统计量：  根据统计推断目的、设计类型、资料组数、样本含量等 选择方法。如两组小样本均数比较用t检验、大样本均数比 较u检验、2个样本方差齐性检验用F检验等。  3、确定P值，  P≤α(0.05) 样本差别有统计学意义；  P α(0.05) 样本差别无统计学意义  4、作出判断 青岛大学医学院公共卫生系流行病 2013年1月15 日星期二 与卫生统计学教研室 周晓彬制作 第二节 t检验（t test）  一、一组样本资料比较的t检验  （样本均数与总体均数的比较）  二、配对设计资料的t检验  三、两组独立样本的t检验  四、大样本均数比较的u检验  五、两组独立样本资料的方差齐性检验  六 成组设计的两样本几何均数比较的t检验 青岛大学医学院公共卫生系流行病 2013年1月15 日星期二 与卫生统计学教研室 周晓彬制作 一、一组样本资料比较的t检验 （样本均数与总体均数的比较）  推断样本所代表的未知总体均数µ与已知总体均数µ 0 有无差别。  已知总体均数µ 一般为理论值、标准值或经大量 0 观察所得的稳定值。  统计量t的计算公式： | X  | | X  | t 0 0 ,  n 1 S S n X 青岛大学医学院公共卫生系流行病 2013年1月15 日星期二 与卫生统计学