语音信号处理-第08节 人机通信-语音识别技术.pdf

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第七章 人机通信-语音识别原理 语音信号处理 7.1 语音识别技术概述 Speech Signal Processing 词汇量:大(500词数)、中(100词数500)、 小(词数小于100) 说话人关系:有关、无关 长春工业大学图像工程研究所 有无噪声:有、无-鲁棒性(Robustness)语音识别 史东承教授 讲话方式:孤立词、连接词和连续语音三种识别方式。 dcshi@mail.ccut.edu.cn 识别任务:内容识别,听写系统,声音检索,声控命令、自 然语言对话系统,身份识别,说话人证实,说话人辨别识。 2010.8 识别目的 • 孤立词(Isolated Word Recogination, IWR) :每 次说一词或一个组词或一条让机器识别的命令。 身份识别需回答 1.讲话人身份证实(Speaker Verification,SV)- • 连接词(Connected Word Recogination, CWR):一 识别结果为Yes或No。 般指由0-9十个数字连接成的多为连续数字。应用 2.说话人辨识(Speaker Identification,SI)-从N 于通过电话进行数据库查询及操作控制系统。 个对象中确定某个对象。 • 连续语音识别(Continuous Speech Recogination, 语音内容识别-确认声音对应的符号(文字或数字) CSR):指说话人以日常自然方式讲话. 1.孤立字或词识别(待识别的每个字或词间有停顿) • 特定人识别(Speaker Dependent,SD):专人使用 2.句子或词组识别(待识别的语音为句子或者词组) • 非指定人识别(Speaker Independent, SI):针对任 3.连续语音识别(待识别的语音为连续的讲话声音) 何人的系统。 4.语音理解(正确识别讲话者讲话的含义) 1 语音识别技术主要应用 • 信用卡认证: • 语音识别:口语-文本(文语)转换, 商业机构收到信用卡 电话 向发卡机关

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