DSP芯片的原理和开发应用.pdf

书名：《DSP 芯片的原理与开发应用（第2 版）》 作者：张雄伟 曹铁勇 页数：306 页 开本：16 开 字数：480 千字 出版日期：2000 年9 月 书号：7-5053-6127-9 内容简介：可编程DSP 芯片是一种应用非常广泛的微处理器。本书全面系统地介绍了DSP 芯片的基本原理、开发和应用。首先，介绍了目前广泛使用的 DSP 芯片的基本结构和特 征，定点和浮点 DSP 处理中的一些关键问题。然后，对用 C 语言和 MATLAB 语言进行 DSP 算法的模拟进行了介绍。接着，以目前应用最广的 TI DSP 芯片为例，介绍了定点和 浮点DSP 芯片的软硬件设计方法，DSP 芯片的C 语言和汇编语言的开发方法以及DSP 芯 片的开发工具及使用，并以三个应用系统的设计为例，介绍了定点和浮点 DSP 芯片的开 发过程。最后，介绍了数字滤波器和FFT 等常用数字信号处理算法的DSP 实现。 本 旨在使读者在了解 DSP 芯片基本原理的基础上，能较快地掌握 DSP 芯片的系统 设计和软硬件开发方法。 本书的特点是：举例丰富，内容新颖，实用性强。 本书可供通信和电子等领域从事 DSP 芯片开发应用的广大科技人员和教师阅读参 考，也可作为相关专业研究生和高年级本科生的教材。 您永远的朋友！！欢迎经常光顾！ 1 章 概 述 1.1 言 数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP ）是一门涉及许多学科而又广泛应用于 许多领域的新兴学科。20 世纪60 年代以 ，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信 号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在 通信等领域得到极为广泛的应用。 数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、 估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。 数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起 的。数字信 号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。反过 ，数字信号处理的应用又 促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。 数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，在数学领 域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理 论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近 新兴的一些学科，如 人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理 是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论 基础。 数字信号处理的实现方法一般有以下几种： (1) 在通用的计算机 （如PC 机）上用软件 （如Fortran、C 语言）实现； (2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现； (3) 用通用的单片机 （如MCS-51、96 系列等）实现， 种方法可用于一些不太复杂的数 字信号处理，如数字控制等； (4) 用通用的可编程DSP 芯片实现。与单片机相比，DSP 芯片具有更加适合于数字信号处 理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法； (5) 用专用的DSP 芯片实现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用DSP 芯片很难实现，例如专用于FFT 、数字滤波、卷积、相关等算法的DSP 芯片， 种芯片将 相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无需进行编程。 在上述几种方法中，第1 种方法的缺点是速度较慢，一般可用于DSP 算法的模拟；第2 种和第5 种方法专用性强，应用受到很大的限制，第2 种方法也不便于系统的独立运行； 第3 种方法只适用于实现简单的DSP 算法；只有第4 种方法才使数字信号处理的应用打 开了新的局面。 虽然数字信号处理的理论发展迅速，但在20 世纪80 年代以前，由于实现方法的限制，数 字信号处理的理论还得不到广泛的应用。直到20 世纪70 年代末80 年代初世界上第一片 单片可编程DSP 芯片的诞生，才将理论研究结果广泛应用到低成本的实际系统中，