考研计算机复习资料数据结构教材.pdf

【考查目标】 1 1. 理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基 本操作的实现。 2 2. 掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析。 3 3. 能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。 一、线性表 大纲要求： （一）线性表的定义和基本操作 （二）线性表的实现 1. 顺序存储结构 1 2. 链式存储结构 2 3. 线性表的应用 知识点： 1．深刻理解数据结构的概念，掌握数据结构的“三要素”：逻辑结构、物理（存储）结构 及在这种结构上所定义的操作“运算”。 2．时间复杂度和空间复杂度的定义，常用计算语句频度来估算算法的时间复杂度。 以下 六种计算算法时间的多项式是最常用的。其关系为： O (1)O (logn)O (n)O (nlogn) 2 3 O (n )O (n ) n n 指数时间的关系为： O (2 )O (n!)O(n ) 3．线性表的逻辑结构，是指线性表的数据元素间存在着线性关系。主要是指：除第一及 最后一个元素外，每个结点都只有一个前趋和只有一个后继。在顺序存储结构中，元素 存储的先后位置反映出这种逻辑关系，而在链式存储结构中，是靠指针来反映这种逻 辑关系的。 4．顺序存储结构用向量（一维数组）表示，给定下标，可以存取相应元素，属于随机存 取的存储结构。 5．线性表的顺序存储方式及其在具体语言环境下的两种不同实现：表空间的静态分配和 动态分配。掌握顺序表上实现插入、删除、定位等运算的算法。 6．尽管“只要知道某结点的指针就可以存取该元素”，但因链表的存取都需要从头指针 开始，顺链而行，故链表不属于随机存取结构。要理解头指针、头结点、首元结点和元素 结点的差别。头结点是在插入、删除等操作时，为了算法的统一而设立的（若无头结点 则在第一元素前插入元素或删除第一元素时，链表的头指针总在变化）。对链表（不包 括循环链表）的任何操作，均要从头结点开始，头结点的指针具有标记作用，故头指 针往往被称为链表的名字，如链表head是指链表头结点的指针是head。理解循环链表中 设置尾指针而不设置头指针的好处。链表操作中应注意不要使链意外“断开”。因此， 若在某结点前插入一个元素或删除某元素，必须知道该元素的前驱结点的指针。 7．链表是本部分学习的重点和难点。重点掌握以下几种常用链表的特点和运算：单链表、 循环链表、双向链表、双向循环链表的生成、插入、删除、遍历以及链表的分解和归并等操 作。并能够设计出实现线性表其它运算的算法。 8．从时间复杂度和空间复杂度的角度综合比较线性表在顺序和链式两种存储结构下的特 点，即其各自适用的场合。 小结： 顺序表和链表的比较 通过对它们的讨论可知它们各有优缺点，顺序存储有三个优点： （1）方法简单，各种高级语言中都有数组，容易实现。 （2）不用为表示结点间的逻辑关系而增加额外的存储开销。 （3）顺序表具有按元素序号随机访问的特点。 但它也 有两个缺点： （1）在顺序表中做插入删除操作时，平均移动大约表中一半的元素，因此对n较大的顺序 表效率低。 （2）需要预先分配足够大的存储空间，估计过大，可能会导致顺序表后部大量闲置；预 先分配过小，又会造成溢出。 链表的优缺点恰好与顺序表相反。 在实际中怎样选取存储结构呢？ （1）基于存储的考虑 对线性表的长度或存储规模难以估计时，不宜采用顺序表；链表 不用事先估计存储 规模，但链表的存储密度较低，显然链式存储结构的存储密度是 小于１的。 （2）基于运算的考虑 在顺序表中按序号访问ai的时间性能时O (1)，而链表中按序号访问的时间性能 O (n)，所以如果经常做的运算是按序号访问数据元素，显然顺序表优于链表；而在 顺序表中做插入、删除时平均移动表中一半的元素，当数据元素的信息量较大且表较 长时，这一点是不应忽视的；在链表中作插入、删除，虽然也要找插入位置，但操作 主要是比较操作，从这个角度考虑显然后者优于前者。 （3）基于环境的考虑 顺序表容易实现，任何高级语言中都有数组类型，链表的操作是 基于指针的，相对 来讲前者简单些，也是用户考虑的一个因素。 总之，