Levy变异ABC算法优化二阶Volterra核的鲁棒人脸识别 - 计算机应用研究.PDF

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Levy变异ABC算法优化二阶Volterra核的鲁棒人脸识别 - 计算机应用研究

第32卷第2期 计 算 机 应 用 研 究 Vol.32No.2 2015年2月  ApplicationResearchofComputers Feb.2015 Levy变异ABC算法优化二阶 Volterra核的鲁棒人脸识别 1 1 2 王建玺 ,王刘涛 ,李小红 (1.平顶山学院,河南 平顶山 467000;2.武汉大学,武汉 430072) 摘 要:针对人脸识别中由于人脸表情、姿态、尺度、光照和其他环境参数变化而影响识别性能的问题,提出了 一种随机优化算法。首先,将原始图像划分成特定空间子块,并使用二阶Volterra核寻找非线性函数映射;然后, 使用人工蜂群算法获取最优Volterra核,从而在特征空间内最大化类间距离并最小化类内距离;最后,利用投票 策略和最近邻分类器完成人脸的分类。在两个通用人脸数据集YaleA和扩展YaleB上对该算法进行了评估,并 将其与其他统计学习算法和几种必威体育精装版提出的方法进行了比较。实验结果表明了Levy变异人工蜂群算法优化 Volterra核的有效性,识别效果明显优于许多现有算法。 关键词:二阶Volterra核;鲁棒人脸识别;Levy变异;人工蜂群算法;最近邻分类器 中图分类号:TP391.41   文献标志码:A   文章编号:10013695(2015)02061904 doi:10.3969/j.issn.10013695.2015.02.067 RobustfacerecognitionbasedonthesecondorderVolterra kernaloptimizedbyABCalgorithmwithLevymutations 1 1 2 WANGJianxi,WANGLiutao,LIXiaohong (1.PingdingshanUniversity,PingdingshanHenan467000,China;2.WuhanUniversity,Wuhan430072,China) Abstract:Therecognitionperformanceoffacerecognitionwasaffectedbythefacialexpression,pose,scale,illuminationand otherenvironmentalparameters,forwhichthispaperproposedanovelstochasticoptimizationmethod.Firstly,itdividedthe originalimageintospecificspacewithintheblock,andusedthetwoorderVolterracoreforthenonlinearmappingfunction. Then,itusedartificialbeecolonyoptimizationtechniquetoobtaintheoptimalVolterranucleus.Volterranucleuscouldbeop timalinthefeaturespacetomaximizethebetweenclassdistanceandminimizethewithinclassdistance.Finally,itusedvoting strategyandnearestneighborclassifiertoclassifytheblocks.Itevaluatedtheapplicationofthealgorithminthetwo

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