R 语言——统计学（生物统计学方向）四年制本科专业 - 南方医科大学.DOC

南方医科大学本科专业教学大纲 R 语言 R 适用专业：统计学（生物统计学方向）四年制本科专业 执笔人：欧春泉 审定人：陈平雁 学院负责人：邹飞 南方医科大学教务处 二○○六年十二月 课程代码：B060002 一、课程简介 R语言（R-Project）是专为数据分析和图形制作而设计的程序语言，以其强大的计算功能和随时免费下载、升级的特性而在众多数据分析软件中独树一帜。目前众多的统计专业人员均应用R语言来实现新的数据分析技术。本课程主要是给生物统计本科生介绍R语言在数学和统计分析中的应用。通过完成36学时的学习，要求学生能熟练运用R进行矩阵计算并解决线性代数中的常用问题，熟练掌握各种常用统计分析和图形制作的命令语句，并可自行编写简单的函数。本课程的教学和考核均采取微机操作的方式。 课程性质：专业基础课 先修课程：高等数学，线性代数，生物统计学， SPSS统计软件应用 后续课程：商业统计学，统计建模，多元分析，统计预测与决策，MINITAB软件，抽样调查与市场研究 学 时：36学时，其中理论授课19学时；实验课14学时；考核3学时。 学 分：1.5学分 Introduction to this course The R language is a powerful environment for data analysis and graphics. Because of its powerful computing capability and availability of free download and upgrade, R language is increasingly remarkable among a variety of professional software for data analysis. Many statisticians use R to implement new analytical techniques. This course aims to introduce R language as an effective tool in mathematics and statistics to biostatistics undergraduates. After this 36-hour course, the students will be able to: 1) implement matrix computation to solve basic problems in linear algebra, 2) demonstrate how to perform common statistical tests and graphics; 3) write programming language for a simple function using R codes. The requisite for this course is the fulfillment of advanced mathematics, linear algebra and biostatistics. The course will be conducted in a compute room. Class-hour: 36 (19 for lectures, 14 for tutorials and 3 for testing)Credit: 1.5 二、教学内容与要求 （说明：教学要求分“掌握”、“熟悉”和“了解”三个层次，下划线处表示“掌握”；加重号处表示“熟悉”；无上述标记者表示“了解”。） 第一章 概 述 （A brief introduction to R） 第一节 R语言的演变过程 第二节 R语言的安装 第三节 R 语言的特点 第四节 帮助信息的获取 第五节 R的常用对象 第二章 数据录入和数据管理 （Data entry and management） 第一节 R向量与矩阵 第二节 R的数据结构 第三节 数据的读写属性设置 第三章 矩阵运算 (Matrix computation) 第一节 基本矩阵运算的R代码 第二节 线性代数常见问题的解决 第四章 常用统计推断 （Common statistical inferences） 第一节 连续性资料的描述性分析 第二节