利用EPS数据平台进行论文写作案例分析.pptx

利用EPS数据平台进行论文写作案例 提纲 案例1、克强指数 案例2、 RD支出与专利产出的相关性研究 案例分析1：克强指数 英国著名政经杂志《经济学人》创造的用于评估中国 GDP增长量的指标，以中国国务院总理李克强的名字命名。 “克强指数”是三种经济指标：耗电量（40%）、铁路运货量（25%）和银行贷款发放量（35%）的结合。 2007 年，时任辽宁省委书记的李克强告诉来访的美国驻华大使，他更喜欢通过三个指标来追踪辽宁的经济动向。 三指标含义 耗电量：现代工业生产与能源消耗密切相关，故“耗电量”多少，可以准确反映我国工业的活跃度、以及工厂的开工度。 铁路运货量：铁路作为我国货运的最大载体，故“铁路运货量”的多少，既能反映经济运行现状，又可反映经济运行效率。 银行贷款发放量：银行贷款在我国间接融资中占比较大，故“贷款发放量”的多少，既可反映市场当前对经济的信心，又可判断未来经济的风险度。 利用05-12年北京GDP及北京地区用电量、铁路货运量和银行贷款数据。 用于评估 GDP 数据可靠性； 挤掉了统计数字中的水分； 更能精准的反映经济现状； 对经济状况反映更客观； 但不能代替 GDP 统计。 案例分析2： RD支出与专利产出的相关性研究 建立专利申请量与科研机构、高校及企业RD支出的回归模型； 判断科研机构、高校、企业对专利产出的贡献程度； 验证专利申请量与RD支出间的相关关系； 分析研究结果的原因； 给出合理化建议； 跨库检索所需指标 国内申请量表示我国拥有自主专利的情况，能够反映我国科学技术发展水平。 建立线性回归模型 初步分析结论： 科研机构RD支出和高等院校RD支出这两个解释变量对3种专利申请量没有显著影响。 去除这两个解释变量，建立3种专利申请量和企业RD支出的一元线性回归模型进一步分析。 最终结论： 3种专利申请量与企业RD支出之间存在显著地线性关系。企业RD支出越多，专利申请量就越大。 说明企业的RD活动能够从市场需求出发，以市场为导向研究新技术，新产品。 说明在我国经济发展过程中，企业是技术创新的主体。 EPS数据平台其他功能与其他数据库数据资源对这一现象的进一步印证与说明。 合并计算与多样化图形展示 表格转置与80/20分析 3种专利申请量的预测分析 建立趋势分析模型 其他数据库可提供的数据支持 利用三次产业贡献率与三次产业就业人数对我国产业结构的合理性进行分析判断。 自定义图表分析 提出建议 加大对企业RD活动的支持与RD经费投入。 加快科研机构企业化转制。 促进三大执行机构的联合，提升科技成果转化率。 利用自主科技创新调整产业结构，促进经济发展。 EPS(Economy Prediction System) 面向多学科 覆盖多领域 资源 丰富 经济性 内涵 检索 高效 提供数据获取、数据处理、分析预测、多样展现、本地保存 一站式数据服务 更新 及时 设计 专业 功能 强大 功能性 平台 来源 权威 一系列 数值型 数据库