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关联规则挖掘技术在体质指标分析中的应用研究-天津体育学院学报
天津体育学院学报 年第 卷第 期 453～455
2010 25 5 Journal of TUS Vol．25 No．5 2010
● 研究报道 Short communication
关联规则挖掘技术在体质指标分析中的应用研究
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乔克满 ，欧阳为民 ，孙 卫
摘要：以2005 年上海市国民体质监测数据库为分析对象，采用关联规则挖掘技术对体质数据进行大量的数据挖掘实验，从中发现三大类规则。
并通过文献研究、专家访谈等方法，对部分规则做了解析，获得一些有价值的信息和知识。研究认为：关联规则挖掘技术应用于体质研究领域具
有一定的可行性和有效性；并可以为体质数据分析和体质健康实际工作提供科学的决策依据。
关键词：数据挖掘；关联规则；体质；指标
中图分类号： 文献标识码： 文章编号：1005- 0000 （2010）05- 0453- 03
G 80-32 A
Practical Study of Association Rules Digging Technique in Physical Fitness Index Analysis
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， ，
QIAO Keman OUYANG Weimin SUN Wei
（ ， ， ， ； ， ，
1. Dept. PE Chaohu College Chaohu 238000 China 2. Schoo of Economy and Management Shanghai University of Sport Shanghai
， ）
200438 China
，
Abstract: Association rules adopted this paper made a lot of data mining experiments and found three kinds of rules in the fitness database of Shanghai
，
National Physical Fitness Survey in 2005. By literature study and expert interview the authors further analyzed part of the rules and got some valuable in－
， ，
formation and knowledge. To conclude the application of association rules technique in fitness study is feasible and effective and it can benefit the work
of data analysis and fitness study.
； ； ；
Key words: data mining association rules physical fitness index
我国对国民体质健康十分重视，每年都有形式不同的体质 数据分析工具，它是人工智能、机器学习与
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