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加权多尺度基本形式及应用
第17卷第10期 计算机辅助设计与图形学学报 v01．17，No．10
0FCOMPUTER—AIDED GRAPHICS
2005年10月 JOURNAL DESIGNCoMPUTEROct．，2005
加权多尺度基本形式及应用
陈 涛 岳永娟 彭思龙
(中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心北京100080)
(tao．ehen@mail．ia．ae．cn)
摘 要 为了使多值图像的局部变化信息适合单值图像的处理，提出了加权多尺度基本形式，其中单值图像被赋予
不同的自适应权重，单值图像的变化量越大，对应的权重也就越高．将该方法分别应用于图像融合、彩色图像增强、
各向异性扩散和彩色图像复原4个方面．与基于多尺度基本形式的方法及其他方法相比较，文中方法取得了更好的
应用效果．
关键词 加权多尺度基本形式；图像融合；图像增强；各向异性扩散；彩色图像复原
中图法分类号TP391．41
MultiscaleFundamentalFormandIts
Weighted Applications
ChenTaoYue
YongjuanPengSilong
ASIC
(National Center，Institute01Automation，ChineseAcademyofSciences，Beijing100080)
DesignEngineering
AbstractA multiscalefundamental tomakethemultiscale
form(WMFF)is gradient
weighted proposed
informationofmultivaluedsuitablefora intoaccountofthedifference
image image．Taking
single—valued
between different todifferent the are
assign components，andweights
imagecomponents，we weights
toall of the
andcorrelated
adaptive gradientsimagecomponents．Thelargergradientmagnitude，thehigher
the hasa of
weight．WMFF fusion，colorimage
corresponding varietyapplications：image
diffusionandcolor withmultiscalefundamental
anisotropic imagerestoration．Compared
andother based havebetter
techniques．WMFFtechniques performance．
multiscale
words fundamental
Key weighted
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