基于数据挖掘的知识发现在水电站优化调度中的应用研究.PDF

计 算 机 与 现 代 化 2003年第 2期 JISUANJI YU XIANDAIHUA 总第 9o期 文章编号：1006-2475(2003)02-0005—02 基于数据挖掘 的知识发现在 水 电站优化调度 中的应用研究 胡 蓉 ，周建中 (华中科技大学水电及数字化工程学院，湖北 武汉 430074) 摘要 ：主要讨论基于数据挖掘技术的知识发现在水电调度 系统中的应用，提 出了基于数据挖掘 的知识发现方法 ，建立了 知识向量集的拓扑空间概念并提 出了基于拓扑空间向量集的不确定性知识表示方法。 关键词 ：数据挖掘 ；知识发现 中图分类号 ：TPI8 文献标识码：A ApplicationofDataM iningand KnowledgeDiscoveryin Databasein theOptimized Schede~ngofHydroelectricPowerStations HU Rong，ZHOUJian-zhong (CollegeofHydroelectricity＆DigitalizationEng．，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan 430074，China) AbI面哺畦：Mainlydiscussestheapplicationofdataminingandknowledgediscoveryindatabaseintheschedulingofhydroelectricpower stations．A seriesofmethodsaredesignedtoschedulehydroelectricpowerstations．Andvectorarraysoftopologicalspat~areconstmeted toexpressnon-confirmingknowledge． Key ：datamining；knowledgediscoveryindatabase 0 引 言 1 知识发现 随着高新技术的不断发展 ，各种系统处理的数据 知识发现 (KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase) 规模愈加扩大 ，复杂程度不断增长，从大量数据中及 是从大量数据 中提取可用的、可靠 的、新颖的、有效 时获取有效调度方案信息显得越来越重要。但是 ，水 的、能被人理解 的知识 的多阶段数据处理过程 。知识 电站数字化工程仍处于起步阶段 ，投入应用的实用系 发现是人工智能领域机器学习的发展与数据库技术 统并不多见，有些系统仅为简单的信息查询或数据报 相结合的产物。随着数据库技术的发展和知识发现 表产生系统 ，功能极为有限，不能为水 电站的优化运 技术的不断成熟 ，知识发现已成功地应用于超大型数 行提供必要的、足够的信息和数据支持。就其原因： 据库 、数据仓库之中。知识库是管理系统和决策支持 一 是水电站的调度决策问题涉及许多不精确 、难 以量 系统的核心组成部分。首先由数据库提供原始数据 ， 化的信息以及大量的历史数据和半结构化问题 ，传统 然后根据所决策 问题的特点，利用知识发现方法对数 的数据库系统及其技术难 以提供支持 ；二是水电站运 据进行精简、预处理，得到比较可靠的、适用于所决策 行所需要的基础数据分布于各类系统平台，数据的集 问题的新的数据。再从精简后的数据中挖掘出新的、 成难以实现；三是水电站经济运行需要对各方数据 、 有效的新知识加入到知识库中(另外还应进行知识的 多种模型和各种知识进行接 口的模块化综合处理。 一 致性和