基于模糊层次分析的虚拟机热度综合评估方法-东北大学.PDF

第３６卷第２期 东 北 大 学 学 报 （ 自 然 科 学 版 ） Ｖｏｌ．３６，Ｎｏ．２ ２０１５年 ２月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ） Ｆｅｂ．２０１５ 　ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００５－３０２６．２０１５．０２．００７ 基于模糊层次分析的虚拟机热度综合评估方法 闫永明，张　斌，郭　军，莫玉岩 （东北大学 信息科学与工程学院，辽宁 沈阳　１１０８１９） 摘　　　要：虚拟机热点的判断是虚拟机热点消除过程中的关键环节．传统方法通常判断监测指标是否超过 阈值，未考虑判断指标与服务之间的关系，影响判断的准确性．本文结合部署在虚拟机上的服务的可用性和质 量因素建立了热度评估指标体系，提出了基于模糊层次分析的主观权重和基于离差最大化法的客观权重的 确定算法，以及将主观权重和客观权重相结合的热度综合评估方法，并给出了基于热度的虚拟机冷热点判断 规则．实验结果表明，利用热度进行热点判断的准确率高于利用传统设定阈值的方法，可以有效减少不适当的 迁移，热点消除的代价较小． 关　键　词：云计算；热点消除；虚拟机热度；冷点；模糊层次分析法 中图分类号：ＴＰ３１１５　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００５－３０２６（２０１５）０２－０１８２－０６ ＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅＨｏｔｓｐｏｔＤｅｇｒｅｅＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎ ＭｅｔｈｏｄＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓ ＹＡＮＹｏｎｇｍｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＢｉｎ，ＧＵＯＪｕｎ，ＭＯＹｕｙａｎ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１０８１９，Ｃｈｉｎａ．Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ：ＧＵＯＪｕｎ，Ｅｍａｉｌ：ｇｕｏｊｕｎ＠ｉｓｅ．ｎｅｕ．ｅｄｕ．ｃｎ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＥｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｈｏｔｓｐｏｔｄｅｇｒｅｅｏｆＶＭ （ｖｉｒｔｕａｌｍａｃｈｉｎｅ）ｉｓｔｈｅｃｒｉｔｉｃａｌｓｔｅｐｏｆｔｈｅＶＭ ｈｏｔｓｐｏｔｅｌｉｍｉｎａｔｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ．Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌａｐｐｒｏａｃｈｅｓｏｆｅｖａｌｕａｔｉｎｇｈｏｔｓｐｏｔｄｅｇｒｅｅｏｆｔｅｎｍｏｎｉｔｏｒ ｗｈｅｔｈｅｒｏｎｅｏｒｍｏｒｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｖａｌｕｅｓｂｅｉｎｇｅｘｃｅｅｄｅｄｏｒｎｏｔ．Ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｍｏｎｇｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｒｉｃｓａｎｄｔｈｅａｄａｐｔａｔｉｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｅｔｒｉｃｓｗｅｒｅｎｏｔｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄｉｎｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｅｓｆｏｒ ｖａｒｉｏｕｓｓｅｒｖｉｃｅｓ，ｗｈｉｃｈｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ．Ｔｈｅｈｏｔｓｐｏｔｄｅｇｒｅｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｓ ｃｒｅａｔｅｄ，ｃｏｍｂｉｎｉｎｇＶＭ ｓｅｒｖｉｃｅａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙａｎｄｓｅｒｖｉｃｅｑｕａｌｉｔｙｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｗｅｉｇｈｔ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ，ａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｗｅｉｇｈｔ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｍａｘｉｍｕｍ ｄｅｖｉａｔｉｏｎａｎｄｈｏｔｓｐｏｔｄｅｇｒｅｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｅｔｗｏｗｅｉｇｈｔｓ．ＡｒｕｌｅｏｆＶＭｃｏｌｄｓｐｏｔｏｒｈｏｔｓｐｏｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｈｏｔｓｐｏｔｄｅｇｒｅｅ ｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｉｎｄｉｃａｔｅｓｔｈａｔｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌａｐｐｒｏａｃｈｅｓｉｎｅｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｈｏｔｓｐｏｔｄｅｇｒｅｅ，ｗｈｉｃｈｃａｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙｒｅｄｕｃｅ ｉｍｐｒｏｐｅｒ