数据挖掘-中国数字科技馆.PDF

第 9 卷第 1 期 武 汉 科 技 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) Vol . 9 ,No . 1 2007 年 2 月 J . of Wuhan U ni . of Sci . Tech . ( Social Science Edition) Feb . 2007 论科技传播新技术 ———数据挖掘 曹 艺 潇 (武汉科技大学 图书馆 ,湖北 武汉 430081) 摘要 :随着科学技术的高速发展 ,需要处理的信息量迅速增加 ,要把大量的科学信息变成为知识 ,迫切需要能 ( ) 从大量的科学数据信息中发现知识的有效方法 。面对这一挑战 ,网络信息挖掘 Web Mining 技术应运而生 , ( ) 并显示出强大的生命力 。因此 ,本文着重介绍了数据挖掘 Dat a Mining 技术的特性 、分类 、流程以及 目前在 科技传播中的应用 。 关键词 :科技传播 ;数据挖掘 ; 网络信息挖掘 ;信息推介 ;推送技术 中图分类号 : G202 　　文献标志码 :A 文章编号 (2007) 0 1008904 　　 息吸收率也只有 10 %左右 ; 甚至有人估计 ,一个 一 、20 世纪科技传播面临的挑战 专业人员即便夜以继 日地工作 ,他所能阅读到的 20 世纪以来 ,科技发展的速度远远超出了人 专业出版物 ,也不会超过总量的 5 %[ 1 ] 。另外 ,科 类为之奋斗的所有其他领域 ,这使得我们有可能 学技术文献的快速增长还导致大量的无用信息与 利用科学技术 ,创造一系列前所未有的奇迹 ,全面 有用信息混杂 ,信息污染与有价值信息堆积 ,这更 推进现代文明。然而 ,随着科学技术的迅猛发展 , 增加了寻找适用信息、有价值信息、高质量信息的 各类学科加速分化 、不断综合 ,专业分工不断细 困难 ,并导致科技信息大量淹没 。有用的信息如 化 ,学科门类迅速增加 ,新学科不断涌现 ;研究队 何才能不被汪洋大海所淹没 ? 需要有新的、更有 伍 日益庞大 ,知识更新速度加快 ,知识老化的周期 效的手段对其进行分析 、挖掘以发挥其潜能 。因 不断缩短 ;科学发现和技术发明成果在“量”上呈 此 ,数据挖掘技术应运而生 ,并显示出强大的生命 激增之势 。有人估计 ,20 世纪 70 年代以来 ,科技 力 。 成果的增加总数超过过去两千年的总和 , 当代人 二 、数据挖掘技术 类所掌握的科学知识 90 %是 20 世纪后半叶取得 的; 同时 ,科学技术日益深入到客观世界的更深层 ( ) 一 数据挖掘技术 次 ,包括向宏观和微观两个方向发展 ,使科学技术 数据挖掘技术又称为数据库中知识发现 , 即 理论和知识越来越超出人们的经验范围 ,科学技 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实 术理论的“复杂度”也有了前所未有的增长[ 1 ] 。 际应用数据中 ,提取隐含在其中的、人们事先不知 随着科技知识信息在“数量”和“复杂度”两个 道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程[2 ]