数据挖掘技术在物流管理信息中的应用-物流产业大数据平台.PDF

科技信息 ○IT 论坛○ SCIENCE TECHNOLOGY INFORMATION 年 第 期 2009 35 数据挖掘技术在物流管理信息中的应用 张应征 (湖南工程职业技术学院 湖南 长沙 410004 ） 摘 要 现代物流系统是一个庞大复杂的系统 包括仓储 运输 装卸 搬运 包装 加工 配送和物流信息所组成 每个环节信息流量都十 【 】 ， 、 、 、 、 、 、 ， 分巨大 如何对这些数据进行及时 准确的处理 这就需要一种新的数据分析技术来处理数据 数据挖掘技术正是这样一种能从大量数据信息 ， 、 ， 。 中挖掘出有用信息的一种工具 利用数据挖掘技术可以实现对物流过程中记录的信息进行挖掘 得出客户之间关联性 客户与物品之间的关联 ， ， 、 性等 得到一些对物流管理者 决策者有价值的信息 ， 、 。 关键词 现代物流 数据挖掘 物流信息管理 【 】 ； （data mining ）； 1.需求分析 玛取得如此巨大成功的一个极其关键因素。 可见 数据挖掘技术在物流管理信息中的应用能给企业的决策者 随着物流业的向前发展 物流企业正在向规模化 集约化 电子化 ， ， 、 、 提供决策依据 通过实际应用能为企业带来巨大经济效益 在实际挖 方向发展 企业都下了很大的力气投资于物流设备改造 上了很多的 ， 。 ， ， 掘中 值得注意的是要构建好分析模型和挖掘模型 要针对不同的数 信息化 自动化的系统软件甚至包括一些国际上比较有名的物流企 ， ， 、 , 据信息 不同数据性质来构建模型 数据挖掘在物流管理信息中的具 业 每天都会生成海量的信息数据 基本没有深层次研究数据的性质 ， ， 。 ， 、 数据之间的关系而产生出对决策所需的参考依据 并且 随着电子物 体作用也随不同的分析方法和挖掘工具而有其独特的特征和使用范 。 ， 流 的开始普及 利用了共享数据存 围。 ERP(Enterprise Resource Planning) ， 储 来进行管理信息 那么如何从这些海量的数据中通过