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* * 交互作用 Interaction 流行病学教研室 王素萍 　　 　 概述 疾病和事件的发生、发展是多因素作用的结果，且因素与因素间相互作用在各类疾病和健康现象中的问题是必须考虑的 假若因果推断关心的是仅仅一个风险因素对响应的因果作用的话,那么通过随机化试验或者通过控制混杂因素来消除混杂偏倚,就可以得到因果作用。 如果因果推断包含两个或多个风险因素的话,除了每个因素的平均因果作用之外,还存在着多个风险因素之间相互的作用。如果研究因果意义上多个风险因素之间的作用,那么,同样需要进行随机化试验,或者控制混杂因素消除混杂偏倚。 交互作用分析可以看作是多风险因素的因果推断的内容之一。 一、概念 当两个或两个以上因子共同作用于某一事件时，其效应明显不同于该两个或两个以上因子单独作用时的和或积，称这些因子间存在交互作用 （interaction） 概 述 HBV、 HCV感染与肝癌的关系 HBV HCV OR ＋ ＋ 68.3 ＋ － 10.5 － ＋ 6.1 － － 1.0 概 述 交互作用与混杂作用比较 比较的方面 交互 混杂 与研究设计 无关，固有 有关，产生 与研究真实性 无影响，报道 失真 与资料分析 描述与评价 分析控制 概 述 二、类型 当两个或两个以上因子共同作用于某一事件时， 其效应明显不同于 该两个或两个以上因子单独作用时的和或积 大于 小于 协同作用 synergism 正交互 拮抗作用 antagonism 负交互 概 述 交互作用的识别与分析 一、模型 1.相加模型（additive model） 若交互作用不存在时，两个或两个以上因子共同作用于某一事件时，其效应等于该两个或两个以上因子单独作用时的和，称之具有可加性 以X与Y两个因素为二分变量，Rij表示两因素不同暴露状态下事件发生的危险度，i,j=1为存在X与Y因素， i,j= 0为不存在X与Y因素， 那么 R11、R01、 R10 、R00如表所示 X Y 因素与事件发生 X因素 ＋ — ＋ Y 因素 — R11 R10 R01 R00 相加模型为 R11 — R00 ＝（ R10 — R00 ）＋ （ R01 — R00 ） 交互作用的识别与分析 HBV、 HCV感染与肝癌的关系 HBV HCV OR ＋ ＋ 68.3 ＋ － 10.5 － ＋ 6.1 － － 1.0 HBV ＋ HBV — HCV＋