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应用EXCEL进行统计过程控制 质量管理部 应用EXCEL进行统计过程控制课程目录 休哈特控制图原理 预控图原理 应用EXCEL与MINITAB-15软件对比练习 应用EXCEL进行统计过程控制休哈特控制图原理 常规控制图也称休哈特控制图（Shewhart Control Charts)是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。 图上有用虚线绘制的中心线CL用实线绘制的上控制限UCL和下控制限LCL，图中并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，各点用直线相连，以看出点子的变化。 UCL、CL与LCL统称为控制线，它们互相平行，若描点落在 UCL与LCL之外或在UCL与LCL之间排列不随机，则表明过程异常。 应用EXCEL进行统计过程控制休哈特控制图原理 控制图原理的二种解释 首先从数学语言讲，是小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。 从对产品质量的影响分为偶然因素与异常因素两类。控制图上的控制限实质是区分偶然因素与异常因素两类因素。 应用EXCEL进行统计过程控制休哈特控制图原理 常规控制图公式（正态计量值） X-R： UCLx=μx+3σx=X+A2R UCLR=μR+3σR=D4R X图： CLx=μx=X R图： CLR=μR=R LCLx=μx-3σx=X-A2R UCLR=μR-3σR=D3R X-s： UCLx=μx+3σx=X+A3s UCLs=μs+3σs=B4s X图： CLx=μx=X s图： CLs=μs=s LCLx=μx-3σx=X-A3s UCLs=μs-3σs=B3s 子组n=5，A2=0.577 D4=2.114 A3=1.427 B4=2.089 应用EXCEL进行统计过程控制休哈特控制图原理 两种控制图的使用场合 X-R极差控制图，对于计量值数据而言，这是最常用最基本的控制图。用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率、和生产量等计量值的场合。 X-s标准差控制图与极差控制图相似，用标准差s图代替极差R图，当样本量n10时，应用极差估计标准差σ的效率减低，需要应用s图来代替R图。 应用EXCEL进行统计过程控制休哈特控制图原理 例题分析 某队列5月份新进组5名新员工，分析新进组员工每日AHT及订单转化率水平是否受控？ 1.AHT分析 2.订单转化率分析 应用EXCEL进行统计过程控制预控图原理 概况：由著名统计学家福兰克、斯凯赛维特(Frank Scatherwaite)发明的预控图比SPC图更具简便、高效、易理解接受等特点，得到了广泛的应用。美、日等约有20%的工业企业在应用预控图。 原理：正态分布。假设过程Cp≥1、对中。 范围：计量、计数；大批、小批、多元。 优点：简单、易懂、易用、有效、高效。 应用EXCEL进行统计过程控制预控图原理 设计（随机抽取n≥30件） 正态性及异常值检验； 计算Cp值； cp=规定的公差/过程变异度/6σ=T/6(σ^) (σ^)标准差估值，国标GB/T4091-2001规定可由s/c4或R/d2估计 确定偏移量可否接受（拟Minitab用“一个正态总体假设检验”）； 设定预先控制限P-C，划分绿、黄、红三区。 应用EXCEL进行统计过程控制EXCEL与MINITAB-15对比练习 验证分布状态 应用Minitab软件 应用EXCEL进行统计过程控制 * * Ｃp和Ｃpk的比较 　无偏移情况的Ｃp表示过程加工的一致性，即“质量能力”，Ｃp越大，质量能力越强；而有偏移情况的Ｃpk表示过程中心μ与规范中心Ｍ偏移情况下的过程能力指数，Ｃpk越大，则二者偏离越小，是过程的“质量能力”与“管理能力”二者统合的结果。 望目（双规格限U上线10.52, L下线10.48——公差= U-L0.04） 规格限外 1／4公差 10.48 10.51 1／2公差 10.49 10.52 1／4公差 规格限外 望小（单规格上限 U——公差= U-0） 规格限外 1／2公差 1／2公差 望大（单规格下限 L，目标值M——公差= M-L） 1／2公差 1／2公差 规格限外 使用及原理（预控图理论）： 注：望大、望小、望目预控图设计如下： 应用EXCEL进行统计过程控制预控图原理 *