应用统计学(预备知识).ppt

成绩评定;有关上机问题;要求先修课程： 高等数学、概率论与数理统计、统计学原理 教 材：《应用多元统计学与SPSS应用》 参考书： 《实用多元统计分析》方开泰编著.华东师范大学出版社，1989 《多元统计分析与应用》 余锦华，杨维权 著. 中山大学出版社，2005 《现代统计分析方法与应用（第二版）》何晓群 著. 人民大学出版社，2007 《21世纪统计学系列教材-多元统计分析》 何晓群 著. 人民大学出版社， 2008 《SPSS 11统计分析教程》张文彤著. 希望电子出版社，2002 《统计分析与SPSS的应用（第二版）》薛薇著. 人民大学出版社， 2008 《SPSS 16实用教程 》宋志刚等著，人民邮电出版社，2008;应用统计学研究的问题;应用统计学的内容;应用统计学的目标;概率论与数理统计的区别;数理统计与应用统计的区别;说明;统计应用的两个极端;统计的误用与滥用;统计学的理念;如何学好统计学;概率论与数理统计(复习);概率论和概率分布;主要内容;概率与频率;抛硬币试验;概率之间关系;随机事件与随机变量;抛硬币的试验中出现正面的事件可以表示为：;随机变量及其分布;理论分布与统计分布;随机变量的理论分布;随机变量的数字特征;样本的数字特征;;常用分布及其数学期望与方差;常用分布及其数学期望与方差;多维随机变量;多维随机变量的数字特征;大数定律与中心极限定理;数理统计;统计推断的过程;推断性统计;数理统计的基本知识;简单随机抽样（独立同分布）;样本分布函数的建立;统计量的概念;统计中的常用分布(1);统计中的常用分布(2);正态总体统计量的分布;参数估计;参数估计;1. 估计量：用于估计总体参数的样本统计量 是一个随机变量 如样本均值，样本比例、样本方差等 例如: 样本均值就是总体均值的一个估计量 2.参数用? 表示，估计量用 表示 3.估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值 如果样本均值 ?x =80，则80就是总体均值的估计值;估计量的优良标准;无偏性;有效性;一致性;常用估计量;点估计法;区间估计;区间估计;区间估计的原理;置信区间与置信水平 ;1. 将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平 2. 表示为 (1 - ???? ??为是总体参数未在区间内的比例? 3. 常用的置信水平值有 99%, 95%, 90% 相应的 ??为 0.01，0.05，0.10;1. 由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间 2. 统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，所以给它取名为置信区间 3. 用一个具体的样本所构造的区间是一个特定的区间，我们无法知道这个样本所产生的区间是否包含总体参数的真值 我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真值的区间中的一个，但它也可能是少数几个不包含参数真值的区间中的一个;;区间估计的图示;区间估计的步骤;影响区间宽度的因素;区间估计的常见形式;;一个总体参数的区间估计（2）;总体均值的区间估计(1);总体均值的区间估计(2);总体均值的区间估计(3);总体均值的区间估计(4);总体均值和比例的区间估计(图示);;;;两个总体参数的区间估计（2）;两个总体均值之差的区间估计(1);两个总体均值之差的区间估计(2);两个总体均值之差的区间估计(3);两个总体均值之差的区间估计(4);样本容量的确定;估计总体均值时样本容量的确定;估计总体比例时样本容量的确定;估计总体均值时样本容量的确定 (例题分析);估计总体均值时样本容量的确定  (例题分析);假设检验;假设检验的基本问题;假设检验;假设检验的基本思想;总体; 假设检验的基本内容 ;提出假设 确定适当的检验统计量 规定显著性水平? 计算检验统计量的值 作出统计决策;提出原假设和备择假设;? 什么是备择假设？ 1. 与原假设对立的假设，也称“研究假设” 2. 研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号: ?,?? 或 ? 3. 表示为 H1 H1：? 某一数值，或? ?某一数值 例如, H1：? 3910(克)，或? ?3910(克);假设检验中的小概率原理;假设检验中的两类错误;H0: 无罪;? 错误和 ? 错误的关系;显著性水平?;双侧检验与单侧检验-假设的形式;双侧检验-显著性水平与拒绝域;单侧检验(原假设与备择假设的确定);单侧检验 (原假设与备择假设的确定);单侧检验 (原假设与备择假设的确定);单侧检验 (原假设与备择假设的确定);左侧检验-显著性水平与拒绝域;右侧检验-显著性水平与拒绝域;假设检验中的 P 值;什么是 P 值?;双侧检验的 P 值;左侧检验的 P 值;右侧检验的 P 值;假设检验