应用统计学总复习.pptx

《应用统计学(1)》总复习;课程主要内容;;比较：均值、中位数、众数;应用建议： （1）对于名义变量，描述集中趋势的办法是: （2）对于顺序变量，描述集中趋势的最常用的办法是: （3）对于定量变量，一般使用平均值。 但当数据的直方图显示出是非对称 （偏斜）分布时，常常使用中位数。 ;二、数据离散程度的测量 ;例题: 某车间有甲、乙两人，加工某零件质量 质量数据：直径（mm) 甲： 0.7，0.7，0.8，0.8，0.8，0.8，1.0，1.1 众数 = 0.8, 中位数= 0.8, 均值 = 0.8375 乙：0.4，0.5，0.7，0.8，0.8，0.9，1.2，1.4 众数 = 0.8, 中位数 = 0.8, 均值 = 0.8375 问题： 谁是师傅？;Excel 计算过程：;其他扩展内容;三、数据的标准化处理： 1. 中心化——压缩 性质： 均值为0 方差等于1 2. 消除均值的作用 ;四. 数据的标准得分 (改成要求内容);经验规则：;;拓展内容：数据分布的偏度与峰度;第四章 相关分析与回归分析初步;;;2、 模型的评价;3、假设检验（1） F-test ：在 Y 与 X1 , X2 ,…, Xk 之间是否存在线性关系;例题： 某商业银行25家分行2002年的主要业务数据;;4、 变量筛选方法;曲线回归（拓展问题) 可以对方程做变换： 原方程变换为多元线性模型： ;(一) 时间数列的概念 将某一统计指标按时间顺序排列起来，用于分析社会经济现象发展变动的数量规律。 例1 ： 1990~1998国内生产总值等时间序列 ;5.2 时间数列的分析指标;一、发展水平 ;二. 平均发展水平：;2、时点数列: ;;案例:中航工业规划建设公司 技术人员占公司人员总数的平均比重（相对数的平均值）;;;３．平均增长量现象在观察期内平均增长的数量;四. 发展速度;年份　;五.增长率;;七. 平均增长率;练习;6.1 指数的概念; 个体指数（simple index）： 是反映个体社会经济现象变动的相对数。 例如：一种商品的价格指数、一种产品的产量指数、一种商品的成本指数。 通常是建立在一个时间序列变量基础上的指数，反映了一个时间序列变量相对于基期的百分变动。 计算方法： ① 选择基期（t0）：计算价格指数时，通常经济学家选择价格水平“正常”时期为基期。 ② 计算第 t 期时间序列变量的简单指数 it ;;6.3 简单综合指数（simple composite index）;例：1986—1991年美国城市居民在食品、交通和医疗方面的年度个人消费支出（以10亿美元为单位）。 试以基期t0 ＝1980年计算这三项总年度开支的简单综合指数。 1991年的指数为149.3%，表示美国城市居民在食品、交通、医疗三个方面的年度总支出与基期1980年相比增加了49.3%。;6.4 加权综合指数（weighted composite index）;（1）拉氏指数—基期加权综合指数 问题：如何计算多产品销售量的综合指数？ 在实际应用时，大多数用于反映社会经济现象总体的规模、水平的数量指数（例如：商品销售量指数、产品产量指数，等等）采用拉氏指数计算方法。;;（2） 帕氏指数—计算期加权综合指数 1874年，德国学者帕舍（H. Pasche）提出用计算期加权来计算价格指数，这一指数称为帕氏价格指数。 帕氏价格指数将作为权数的销售量固定在计算期，所反映的是计算期销售量结构下的价格总变动，这其中包含了销售量因素变动的影响。 在实际应用中，大多数质量指数采用帕氏计算方法。例如：价格指数、劳动生产率指数、成本指数，等等。 ;例：计算以下5种商品的帕氏价格指数;6.6 加权平均指数;;使用“加权平均指数”的原因： 在实践中，有可能有关报告期销售量（q1）的资料不易取得，而基期的销售额资料（p0q0）与各种商品的销售量个体指数却较容易取得。 在实际的政府统计工作中，权重数据一般只能通过普查取得，因此根据普查数据计算得到的权数大多在较长一段时间内连续使用。 ;案例： 中国统计年鉴——价格指数(九）