数学规划之插值法的综合应用1-7.ppt

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插值法; Newton插值;;实验数据是否存在内在规律?;实例1;实例2;求任一插值点;?;插值的基本原理;七、插值法的一般定义;插值法的一般定义;定理1;令:; 我们的问题是如何确定 ;A={{0,-1},{1.5,4.25},{5.1,35.21}} g1=ListPlot[Table[A],Prolog-AbsolutePointSize[10]]; Interpolation[A,InterpolationOrder-2] g2=Plot[%[x],{x,0,5.1}]; Show[g1,g2] N[%%%[3.66],5];;已知 n+1个节点;;;Lagrange插值多项式的构造;Lagrange插值多项式的构造;;Lagrange插值多项式的构造;拉格朗日(Lagrange) 插值多项式;优点: 结构紧凑, 理论分析方便 ;;;;;误差估计;注意;例1;Lagrange插值余项与误差估计; 这个结果与六位有效数字的正弦函数表完全一样,这说明查表时用二次插值精度已相当高了。其截断误差为;其中;将[0,?/2] n等分,用g(x)=cos(x)产生n+1个节点,作Ln(x)(取n=1,2) ,计算cos(?/6), 估计误差。;cos(?/6)=L2(?/6)=0.8508 精确值:cos (?/6)=0.8660;Runge现象:;内容小结

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