智能控制基础第一章概论.ppt

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人工智能的研究领域 智能管理就是把人工智能技术引入管理领域,建立智能管理系统,研究如何提高计算机管理系统的智能水平,以及智能管理系统的设计理论、方法与实现技术。 智能决策就是把人工智能技术引入决策过程,建立智能决策支持系统。 智能决策支持系统是由传统决策支持系统再加上相应的智能部件就构成了智能决策支持系统。 智能部件可以是专家系统模式、知识库模式等。 14. 智能管理与智能决策 人工智能的研究领域 国际知名美籍华裔科学家傅京孙(K S. Fu)在1965年首先把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。 智能控制的两个显著特点: 第一,智能控制是同时具有知识表示的非数学广义世界模型和传统数学模型混合表示的控制过程。 第二,智能控制的核心在高层控制,其任务在于实际环境或过程进行组织,即决策与规划,以实现广义问题求解。 智能控制的基本类型: (1)专家智能控制 (2)模糊控制(3)神经网络控制 15. 智能控制 人工智能的研究领域 智能仿真是将AI引入仿真领域,建立智能仿真系统。 仿真是对动态模型的实验,即行为产生器在规定的实验条件下驱动模型,从而产生模型行为。仿真是在描述性知识、目的性知识及处理知识的基础上产生结论性知识。 利用AI对整个仿真过程(建模、实验运行及结果分析)进行指导,在仿真模型中引进知识表示,改善仿真模型的描述能力,为研究面向目标的建模语言打下基础,提高仿真工具面向用户、面向问题的能力,使仿真更有效地用于决策,更好地用于分析、设计及评价知识库系统。 16. 智能仿真 人工智能的研究领域 智能CAD(简称ICAD)就是把人工智能技术引入计算机辅助设计领域,建立智能CAD系统。AI几乎可以应用到CAD技术的各个方面。从目前发展的趋势来看,至少有下述四个方面: (1)设计自动化。 (2)智能交互。 (3)智能图形学。 (4)自动数据采集。 17. 智能CAD 人工智能的研究领域 智能CAI就是把AI引入计算机辅助教学领域。 ICAI系统一般分成专门知识、教导策略和学生模型和自然语言的智能接口。 ICAI应具备下列智能特征: (1)自动生成各种问题与练习。 (2)根据学生的学习情况自动选择与调整教学内容与进度。 (3)在理解教学内容的基础上自动解决问题生成解答。 (4)具有自然语言生成和理解能力。 (5)对教学内容有理解咨询能力。 (6)能诊断学生错误,分析原因并采取纠正措施。 (7)能评价学生的学习行为。 (8)能不断地在教学中改善教学策略。 18. 智能CAI 人工智能的研究领域 智能操作系统的基本模型:以智能机为基础,能支撑外层的AI应用程序,实现多用户的知识处理和并行推理。 智能操作系统三大特点: 并行性:支持多用户、多进程,同时进行逻辑推理等; 分布性:把计算机硬件和软件资源分散而又有联系地组织起来,能支持局域网和远程网处理; 智能性:一是操作系统处理的是知识对象,具有并行推理功能,支持智能应用程序运行;二是操作系统的绝大部分程序使用AI程序编制,充分利用硬件并行推理功能;三是具有较高智能程序的自动管理维护功能,如故障的监控分析等,帮助维护人员决策。 19. 智能操作系统 人工智能的研究领域 多媒体计算机系统就是能综合处理文字、图形、图像和声音等多种媒体信息的计算机系统。 智能多媒体就是将人工智能技术引入多媒体系统,使其功能和性能得到进一步发展和提高。 多媒体技术与人工智能所研究的机器感知、机器理解等技术不谋而合。人工智能的计算机视听觉、语音识别与理解、语音对译、信息智能压缩等技术运用于多媒体系统,将会使现在的多媒体系统产生质的飞跃。 20. 智能多媒体系统 人工智能的研究领域 智能计算机系统就是人们正在研制的新一代计算机系统。 智能计算机系统从基本元件到体系结构,从处理对象到编程语言,从使用方法到应用范围,同当前的诺依曼型计算机相比,都有质的飞跃和提高,它将全面支持智能应用开发,且自身就具有智能。 21. 智能计算机系统 人工智能的研究领域 智能通信就是把人工智能技术引入通信领域,建立智能通信系统。 智能通信就是在通信系统的各个层次和环节上实现智能化。例如在通信网的构建、网管与网控、转接、信息传输与转换等环节,都可实现智能化。这样,网络就可运行在最佳状态,具有自适应、自组织、自学习、自修复等功能。 22. 智能通信 人工智能的研究领域 智能网络系统就是将人工智能技术引入计算机网络系统。如在网络构建、网络管理与控制、信息检索与转换、人机接口等环节,运用AI的技术与成果。 AI的专家系统、模糊技术和神经网络技术可用于网络的连接接纳控制、业务量管制、业务量预测、资源动态分配

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