第八章空间决策支持.ppt

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本章内容: 空间分析与空间决策支持 空间决策支持系统 空间决策支持系统的相关技术 8.1空间分析与空间决策支持 空间分析的定义 空间分析是基于地理对象的空间布局的地理数据分析技术。简单地说,可以认为所谓空间分析,就是利用计算机对数字地图进行分析。 空间分析的分类 根据空间分析的智能化程度 ◇一般空间分析 ◇空间决策支持 ◇智能空间支持 8.1.1一般空间分析 空间查询与量算 叠置分析 缓冲区分析 网络分析 空间插值 统计分析 8.1.1一般空间分析 Step1:建立分析的目的和标准 分析目的是用户打算利用地理数据回答什么问题,标准是将如何利用GIS来回答这些问题。例如:确定新建一个公园,对于公园的选址,交通必须方便靠近水源但又不能太靠近公路而且还要远离工厂等。对于每个标准可利用缓冲区分析和叠置分析来操作分析。 Step2:准备空间操作的数据 确定和分析的数据应包括:空间数据和属性数据。 Step3:进行空间分析操作 空间分析是地理信息系统特有的功能。分析操作包括缓冲区分析、叠置分析、特征抽取和特征合并等。 Step4:准备表格分析的数据:空间数据和描述数据 Step5:进行表格分析 Step6:结果的评定和解释 Step7:改进分析 Step8:产生分析结果的最终地图和表格报告 8.1.1一般空间分析 3)空间分析操作 a:缓冲区分析:对拟拓宽的道路,根据拓宽半径建立缓冲区,产生一个新图层 b:叠加分析:将a图层与建筑物图层数据进行叠加,作为新图,该图层包含所有部分或是全部位于拆迁区内的建筑物信息 4)统计分析 a:选择落入拆迁区内的建筑(含部分落入),剔除10层以上建筑物,并对拓宽道路作局部调整 b:统计拆迁建筑物并对其进行拆迁指标计算和房产估算 5)结果输出 以地图和报表形式打印输出 8.1.2空间决策支持 定义: 空间决策支持是应用各种空间分析手段对空间数据进行处理。以提取出隐含于空间数据中的某些事实和关系,并以图形和文字的形式直观的加以表达,为现实世界中的各种应用提供科学合理的支持。 应用领域 : 城市用地选址、最佳路径选取、定位分析、资源分配等与数据发生关系的领域。 决策的需要过程: 决策支持的问题大大超过了一般空间分析功能 (1)确定目标:根据用户的任务要求等确定目标并分类分析 (2)搜集数据:广泛搜集与解题有关的各种数据 (3)建立模型:根据目标,建立运作模型以及定量分析模型 (4)寻求空间分析手段:综合分析各种可能的情况并确定其可行性,最后形成分析结果,提交用户使用 (5)结果评价:对空间分析结果进行评价,确定结果的可靠性、正确性和合理性。 8.1.2空间决策支持(SDSS) 问题的提出(建立目标和标准) 数据的准备 (1)公路与铁路分布图----线状图 (2)森林服务权属图----面状地图 (3)城镇行政区划图----面状地图 功能需求分析 8.1.2空间决策支持(SDSS) 步骤分析 根据森林权属找出所有森林地区 1为林地,0为非林地 合并森林分类图属性相同的相邻多边形的边界 找出距离公路0.5公里的地区 找出距离公路1公里的地区 找出非城市用地 1为非市区,0为市区 找出森林地区、非市区、且距公路或是 铁路0.5-1公里范围内的地区 合并相同属性的多边形 面积量算约束、输出分类图 8.1.3智能空间决策支持 1.定义: 智能决策支持系统IDSS(Intelligent Decision Support Systems)是决策支持系统DSS 与人工智能AI (Artificial Intelligence)相结合的产物,它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS,其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。 智能空间决策支持是在空间决策支持的基础上,增加了更多的人工智能技术,提高了空间决策的智能化处理水平,能够解决更复杂的空间决策问题。 8.1.3智能空间决策支持 2.结构 智能空间决策支持系统的体系结构: 8.2空间决策支持系统(SDSS) 发展状况: 目前,大多数GIS尚停留在数据的获取、查询、分析、显示、制图等水平,还缺少对复杂空间问题决策的有效支持能力,很难满足各级决策的需求。直到20世纪80年代才作为一个新的领域在GIS和DSS基础上得到了广泛的发展。 一般来说,SDSS能帮助决策者从错综复杂的现实现象中抓住本质、理清头绪,明确主要任务和目标,自主灵活的生成各种

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