第八章第九章数据处理.ppt

3 例题： 现代人喝茶越来越多，对茶也越来越讲究。 此调查目的就是研究在公寓小区里开设一家茶叶店计划的可行性。 该小区总共有5000人，抽选是按不放回简单随机抽样的随机数表方法。右表的数据是调查资料的一部分，50个人从一个公寓小区抽选。 数据处理人员据此进行常规统计分析，以便得到该小区居民的整体情况。 实例数据 （一）计数 计算出符合特定条件的全部个体数目。 从上表可以很容易地看出， 男性 =24 女性 =26 （二）比例 比例 = 整体 部分 男性比例＝(n1/n)×100%＝24/50×100%＝48% （三）分布 为了计算年龄分布，需规定分组标准，据此进行分组，在这之前要首先按年龄进行排序。 组别 1 2 3 4 5 年龄 = 29 30 ～ 39 40 ～ 49 50 ～ 59 =60 频数 18 14 8 6 4 （四）平均数与标准差 概括反映分布状况的两个基本指标，平均数说明样本或总体某一变量的一般水平，标准差则刻划样本或总体某一变量相对于平均数的差异大小。 （五）估计总体参数 样本参数计算以计数和加总为基础，总体参数估计以比例和平均数为基础，并且需要考虑与样本均值的抽样分布和样本比例的抽样分布有关系，因此要计算抽样方差 和进行区间估计： 1．估计总体比例P 0.338～0.622 2．估计总体总数A 男性总数 1690～3110 3．估计总体平均数 总体5000个人的家庭每月平均消费量（两/户） 3.26～3.97 4.计总体总值 总体5000个人的家庭每月消费总量（两） 16300～19850 三、方差分析 1.基本原理 方差分析是一种比较若干个总体均值之差的统计推断方法，它通过分析数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，来确定可控因素对研究结果影响力的大小。有单因素方差分析和多因素方差分析两种形式。 2.单因素方差分析的一般步骤 明确因变量和自变量，建立原假设； 分别计算总方差（SST）、组间方差（SSA）、组内方差（SSE）及 统计量； 建立方差分析表，并查临界值 ； 分析结果。 应用方差分析方法时应注意的问题 在实际应用时，由于观测次数有限，影响因素可能只有有限的几个状态水平，这时就只能考察影响因素有限集中各状态的不同搭配对所观测变量的影响。 在实际应用两因子方差分析方法时，影响因素之间是否存在交互作用，除了可以依据有关专业理论及实践经验作出初步判断外，最终还应在对试验数据进行方差分析后才能得到可靠的结论。 §9.3 统计分析方法Ⅲ—多元统计分析  案例分析题 1、一项洗发水调查得到20个消费者的数据： 序号 性别 满意程度 序号 性别 满意程度 1 女 非常满意 11 女 非常满意 2 男 非常满意 12 男 非常不满意 3 女 满意 13 女 满意 4 男 满意 14 男 非常满意 5 女 非常满意 15 男 满意 6 男 不满意 16 男 不满意 7 女 非常满意 17 女 非常不满意 8 男 满意 18 女 非常满意 9 男 非常不满意 19 女 满意 10 女 不满意 20 男 不满意 根据满意程度作一饼形图；并结合性别作一个二维列联表。 2、某大型超市实行会员制，对会员购物有优惠，现欲对优惠制度作一些改革，提出了两种方案，抽取了500个会员征求意见，取得数据如下： 性别 收入 合计 男 女 低收入 高收入 同意方案1 112 89 147 54 201 同意方案2 127 172 142 157 299 合计 239 261 289 211 500 要求分析： （1）哪个方案更受会员欢迎？（2）该方案对男女会员的吸引力是否相同？（3）收入高低对选择方案是否有关系，作一卡方检验。 案例分析题 1、在我国城市和农村住户抽样调查中，如果有一个被调查者提出问题：“你们为什么挑选我？”“谁将看到我的资料？”请你用自己的语言来回答这两个问题。 案例分析题1参考答案 要点 （1）当问及“你们为什么要挑选我？”时，要向被调查者解释这是按随机原则抽取的，说明随机原则的特点，个别单位可能缺乏代表性，通过大量个体，高低相互抵消，就能比较客观地地代表总体。 （2）提“谁会看到我的资料？”问题的人，主要是担心泄露商业秘密或个人隐私。因此要强调数据的必威体育官网网址工作，说明个体的数据只用于汇总，调查机构有必威体育官网网址的规定和措施，要对被调查者重申必威体育官网网址的承诺。 2、在调查中，涉及到被调查者收入这个比较敏感的问题时，被调查者往往不愿意提供这一