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2000年9月1日 2000.1.1 1:8.5 2000.9.1 1:8.3 --2000.2.28 增1%; 2000.3.1 –减1.5% 区域因素 估价对象 可比实例A 可比实例B 可比实例C 成交价格 成交日期 交易情况 区域因素 个别因素 4500元/m2 1999.11.1 -5% +2% -3% 600美元/ m2 2000.1.1 0% +3% +5% 5000元/m2 2000.6.1 +2% -2% -2% 房地产估价方法之一 市场比较法 ——其类似房地产:在用途、建筑结构、所处地区等方面,与估价对象房地产相同或相类似的房地产 ——估价对象房地产:一个具体项目中需要估价的房地产 ——其前提:交易市场已经形成——比准价格 ——房地产估价中最重要、最常用的方法之一,也是很成熟的方法 公式: 待估房地产价格=比较案例房地产价格×交易情况修正系数×估价期日修正系数×区域因素修正系数×个别因素修正系数 理论依据:替代原理 适用条件与对象 适用:房地产市场较为发达情况,也就是要在同一地区或同一供求范围内的类似地区中,与估价对象房地产相类似房地产的交易较多时,才是有效方法。 不适用的情况: ——没有房地产交易的地方 ——在农村等房地产交易较少的地区 ——某些类型很少见的房地产,或交易实很少的房地产,如古建筑 ——难以成为交易对象的房地产,如教堂、寺庙 另外,对估价人员要求:广博的知识和丰富的经验(需要进行交易情况,交易日期,区域因素和个别情况的修正) 操作步骤 ①搜集交易实例 ②选取可比实例 ③建立价格可比基础 ④进行交易情况修正 ⑤进行交易日期修正 ⑥进行区域因素修正 ⑦进行个别因素修正 ⑧求出比准价格 下面将对各个步骤进行详细阐述。 途径 1、查阅政府资料 2、报刊租售信息 3、以购买者身份与经办人、交易当事人洽谈 4、交易展示会 5、同行相互提供 6、其他途径:如向当事人、四邻、经纪人、房地产登记代理人、金融机构、司法机关等调查了解 搜集交易实例的内容 1、双方交易情况与交易目的 2、交易实例的房地产状况 3、成交价格 4、付款方式 5、成交日期 交易实例调查表 建立交易实例资料数据库 修正的一般步骤: ①确定修正比较或系数 ②修正求得实例的正常价格 交易情况的修正公式: 可比实例价格×交易情况修正系数=正常价格 若以正常交易价格为基准(100)对可比实例价格进行修正, 则:正常价格×交易情况修正系数=可比实例价格,可比实例价格×交易情况修正系数=正常价格 操作步骤: ①依实例; ②选可比; ③建可比; ④交易修; ⑤日期修; ⑥区域修; ⑦个别修; ⑧求比准; ⑨算价格。 ⑩完评估 综合修正计算注意:每项修正对可比实例成交价格的调整不超过20%,综合调整不得超过30% 修正视具体情况可采用: ——百分率法 ——差额法 ——回归分析法 综合计算比准价格方法 ——简单算术平均法 例如:综合结果:(1080+1018+1100)/3=1089元/m2 ——加权平均法 ——位数法 ——众数 估价对象是一块空地,总面积为459m2。估该宗土地于2000年10月1日的买卖价格。 共调查搜集了A、B、C、D、E五宗土地买卖实例,均可作为可比实例。 实例A的面积为166m2,成交单价120元/ m2,交易日期2000年4月1日; 实例B的面积为374 m2,成交单价102元/ m2,交易日期2000年3月1日; 实例C的面积为300 m2,成交单价83元/ m2,交易日期1999年6月1日; 实例D的面积为457 m2,成交单价94元/ m2,交易日期1999年7月1日; 实例E的面积为76 m2,成交单价145元/ m2,交易日期2000年3月1日。 实例A、E为正常买卖,无需进行交易情况修正;实例B、C、D均较正常买卖价格偏低,其中:实例B估计偏低2%,实例C估计偏低5%,实例D估计偏低3.5%。 据调查,1999年4月1日至2000年10月1日之间,该类型土地的价格平均每月上涨1%。 个别因素使得可比实例土地的价格均比估价对象土地的价格低3%。 区位因数如下表 确定修正系数 (1)确定交易情况修正系数。 实例A、E为正常买卖,无需进行交易情况修正; 实例B、C、D均较正常买卖价格偏低,其中:实例B估计偏低2%,实例C估计偏低5%,实例D估计偏低3.5%。 各宗可比实例的交易情况修正系数如下: 实例A: 实例B: 实例C: 实例D: 实例E: (2)确定交易日期修正系数。 据调查,1999年4月1日至2000年10月1日之间,该类型土地的价格平均每月上涨1%。各宗可比实例的交易日期修正系数如下: (3)确定区域因素修正系数。 实例A与估价对象土地处于同一地区,无需作区域因素
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