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工资谈判、教育回报与性别歧视—基于动态Mincer方程的实证许启发合肥工业大学 管理学院 2011年09月15日 工资谈判、教育回报与性别歧视——基于动态Mincer方程的实证 问题提出 模型与方法 数据选取与经验观察 实证研究 结论与启示 一、问题提出 主题选择 人力资本从投入到回报往往需要经历复杂的过程,不仅依赖于劳动力供给的数量与质量,而且依赖于劳动力需求状况。 人力资本回报率的高低对于理解劳动力市场上的工资决定机制以及人力资本投资行为等都有重要意义。 在我国经济转型与改革过程中,对人力资本回报率的考察更为重要,因为这是衡量我国收入分配制度市场化程度的关键,也是度量我国经济市场化改革的一个重要参考。 一、问题提出 文献综述 已有文献对教育回报率的研究都集中于利用静态Mincer方程, Andini(2007)指出静态Mincer方程是建立在名义工资等于边际劳动生产力的货币价值这一完全竞争假设之上。 Andini(2007)构建了动态Mincer方程,用以考察存在劳动力供求双方谈判时的工资决定问题。 一、问题提出 主要创新 对中国城镇劳动力市场的工资决定机制建立了动态Mincer方程,同时运用均值回归和分位数回归两种技术讨论工资谈判与教育回报率问题; 考虑到中国城镇劳动力市场中不同所有制间人力资本和工资机制的差异,引用控制变量与解释变量之间的交叉乘积项分别研究不同所有制在工资谈判与教育回报上的差异; 利用中国城镇劳动力市场关于性别歧视的两个程式化事实,验证了动态Mincer方程在中国的适应性。 二、模型与方法 静态Mincer方程 特征一:静态Mincer方程解释了 时刻个人潜在收入如何由受教育年限和工作经验来表示 特征二:静态Mincer方程的基本假设为:在 时,个人潜在收入(个人潜在收入即个人边际劳动生产力)等于个人实际工资 静态Mincer方程 二、模型与方法 动态Mincer方程 劳动者的效用 工作单位效用 谈判中如果劳动者失败 谈判中如果工作单位失败 二、模型与方法 动态Mincer方程 社会总效用 由效用最大化的一阶条件,可得局部调整 最终,可得动态Mincer方程 二、模型与方法 两种教育回报率 静态Mincer方程回报率 动态Mincer方程回报率 二、模型与方法 两种教育回报率 动态Mincer方程教育回报率是依赖于工作经验的一个系列值 教育回报率的极限值: 经济含义 特例 三、数据选取与经验观察 数据选取 CHIP数据 数据特点 数据筛选 企业在岗职工 18-60周岁 总收入 三、数据选取与经验观察 两个程式化事实 即便控制受教育年限与工作经验这两个主要的劳动力特征,对数收入的性别差显著不为零,平均而言男性较女性高0.24左右,意味着中国劳动力市场存在明显的性别歧视; 随着分位点的增加,对数收入的性别差越来越大,预示着对于处在收入分布上尾部的高技能人才性别歧视问题越严重 三、计量模型设置 均值回归分析 三、计量模型设置 分位数回归分析 四、实证分析 关于工资谈判 四、实证分析 关于教育回报率 教育回报率随着经验的增加而逐渐增大,最终达到稳定状态。 劳动者在劳动力市场的工资谈判能力越强,教育回报率达到稳定状态的时间越短;反之,则时间越长。 四、实证分析 关于教育回报率 静态Mincer方程高估了教育回报率。 平均而言,动态Mincer方程给出中国目前的教育回报率较低,主要原因可能由于劳动者在劳动力市场工资谈判中处于绝对的劣势。 分异而言,动态Mincer方程给出的教育回报率随着分位点的提高呈现先下降后上升的趋势,与劳动者的工资谈判能力不谋而合,相关系数为0.8。 四、实证分析 关于性别歧视 动态Mincer方程与静态Mincer方程都能刻画中国劳动力市场性别歧视的第一个程式化事实。 动态Mincer方程能够同时揭示中国劳动力市场性别歧视的第二个程式化事实,而静态Mincer方程的结果与之相背离。 四、实证分析 进一步讨论 国有单位的劳动者在劳动力市场的工资决定中的劣势地位更加严重。 国有单位较高技能人才的教育回报率低于非国有单位的较高技能人才的教育回报率。 性别歧视依然随着分位点的上升而增强,这一结果具有稳健性。 五、结论与启示 主要结论 第一,在中国城镇劳动力市场中,个人能力越强,劳动者的工资谈判能力越强,但这无法动摇工作单位在工资谈判中处于绝对优势的地位; 第二,动态Mincer方程得到的城镇居民教育回报率随着工作经验增加逐渐趋于稳定,稳定后的教育回报率比静态Mincer方程估算结果要低,这与中国城镇居民对教育投资热情高涨相左; 五、结论与启示 主要结论 第三,谈判能力对城镇居民教育回报率存在显著影响,一方面,谈判能力越强的劳动者越快取得稳定的教育回报,另一方面
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