管理统计学第06章抽样与抽样分布.pptx

;;;第6章;第6章;从理论上讲，样本数越大，抽样误差越小，结果的代表性越好。但是，同时考虑费用和时间因素，大样本量不一定是最有效率的办法。在随机抽样条件下，不同样本规模的抽样误差如下： ;样本（sample）从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素数目称为样本容量，用n表示。;参数（parameter）描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值，所关心的参数主要有总体均值（?）、标准差（?）、总体比例（?）等，总体参数通常用希腊字母表示 。;统计量（statistic）用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数，所关心的样本统计量有样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等，样本统计量通常用小写英文字母表示。 ;;抽样方法;第6章;;整群抽样 （ Cluster Sampling）先将总体分为R个群（即次级单位或子总体），每个群包含若干总体单位。按某种方式从中随机抽取r个群，然后对抽中的群的所有单位都进行调查的抽样方式。;多阶段抽样先从总体中随机地抽取若干初级单位，再从初级单位中抽取若干二级单位，……如此下去直至抽取所要调查的基本单位的抽样方法。;分层抽样 （Stratified Sampling）也称分类抽样或类型抽样。即先将总体所有单位按某种标志划分为若干层，然后从各层中随机抽取一定数目的单位构成样本，根据各层样本汇总对总体指标作出估计的一种抽样方式。;例:一个单位的职工有500人，其中不到35岁的有125人，35～49岁的有280人，50岁以上的有95人。为了了解该单位职工年龄与身体状况的有关指标，从中抽取100名职工作为样本，应该怎样抽取？;;19;例：一个礼堂有30排座位，每排有40个座位。一次报告会礼堂坐满了听众。会后为听取意见留下了座位号为20的30名听众进行座谈。这里选用了哪种抽取样本的方法？写出抽取过程。;方便抽样（Convenience sampling）纯粹以方便基本着眼的抽样方法，事先不预定样本，碰到即问或被调查者主动回答问题。又称便利抽样、偶遇抽样。 例： 在街头的拦截式访问。 登在报刊、网上的问卷。 ;判断抽样 （Judgment Sampling）调查者根据主观经验和判断从总体中选取有代表性的单位构成样本。 精度取决于抽样者的经验。 不能获得估计值的精度。 适用于总体单位极不相同而样本容量又很小的情况 ;配额抽样（Quota sampling ）是非随机抽样方法中最常用的一种抽样方法。分为两个步骤： 根据研究人员认为较重要的一些变量把总体单位分类，指定每一类中的定额； 然后在每一类中使用方便抽样或判断抽样的方法抽选指定数量的样本单位。 问题：与分层抽样的区别？ ;雪球抽样也译为滚雪球抽样 （ Snowball Sampling） 其原理是先找到最初的样本单位，然后根据他们提供的信息去获得新的样本单位；这种过程不断继续，直到完成规定的样本容量为止。主要用于对稀少群体的调查。 例：某研究部门在调查保姆问题时，先访问了7名保姆，然后再请她们提供其他保姆名单，逐步扩大到近百人。;在下列问题中，各采用什么抽样方法抽取样本较合适？;抽样调查中的误差;误差是指估计值与真实值之间的差异。 抽样误差（Sampling error）：由于抽选样本的随机性造成的误差，也称为代表性误差。 样本只是总体的一部分，它对总体的代表性存在局限性，从而会造成误差。在抽样调查中，抽样误差就不可避免。 在概率抽样中抽样误差是能够计量且可以得到控制的。 影响抽样误差的主要因素包括：总体内部的差异程度；样本容量的大小；抽样的方式方法等。;非抽样误差（Nonsampling error）除抽样误差以外的所有误差。通常认为是由于调查程序执行中的错误与不足引起的。 主要包括抽样框误差、无回答误差和计量误差。 国内也称为“工作误差” 或“调查误差” 。 　;在抽样调查中可以把总体分成若干个互不重叠又穷尽的有限个部分，每个部分称为一个抽样单位 (Sampling unit)。 抽样单位可以是一个总体单位，也可以包含多个个体。 抽样单位的名单称为抽样框（Sampling Frame)。抽样框应尽可能与目标总体相一致。例如名单抽样框、区域抽样框、时间表抽样框。 ;大学学生花名册、城市黄页里的电话列表、工商企业名录、街道派出所里居民户籍册、意向购房人信息册……。 例：要从10000名职工中抽出200名组成一个样本，抽样框是什么？ ;抽样框误差( sampling frame error, Coverage Error)当目标总体与抽样框所涵盖的元素不一致时，就会产生抽样误差。 抽样框误差包括：丢失目标总体单位、包含非目标总体单位，复合连接等。;案例: 《文学摘要》