系统模型与仿真.ppt

定性方法与定量方法的关系 关系： 定量是定性的基础 定量知识充分时，直接用定性方法——选择方案、设计参数 无知识、经验的积累时，就无法采用“定性方法” 决策过程： 重大、高层决策，等需要定性方法；如方案选择、确定研究方向 业务、技术决策，等需要定量方法；如方案设计、参数决定 能够定性方法可靠决策，就不采用或直接采用定量方法； 特点： 定性方法 过程简单、时间短、总费用笑、结果较可靠； 但对专家的要求条件高（咨询费高）。 定量方法 复杂，结果不确定，时间长， 要求资金、物质、实验、设备等条件高； 供应链模型创建和仿真 供应链模型创建和仿真创建供应链或制造过程的强大仿真，所需做的全部就是输入或导入包括场地位置、需求预测、以及网络如何运行的相关数据。 Supply Chain Guru使用人工智能和嵌入的知识库以自动创建仿真和网络优化模型。 Supply Chain Guru甚至可以为你运行多个替代方案，以选出最佳的供应链设计。 网络优化 优化Supply Chain Guru使用当前的网络数据自动建立供应链网络模型。然后它将使用用户定义的约束条件评估所有可能的替代方案，并且使用混合整数/线性规划动态生成最优解。 网络优化是一个确定的供应链网络优化结构，以降低成本，最大限度地提高供应链网络内的利润，或者权衡各种资源来实现自己的战略目标和强大的技术证明。 优化的结果是具有新结构的供应链网络，它具有最大的利润潜力。系统也生成优化网络的完整财务概要。 供应链大师?;采用了最先进的网络优化方法存在问题的基础上严格的，可扩展，但极其详细的混合整数线性规划模型，保证找到最佳的解决最复杂的网络 评估数百万种替代方案，在约束条件限制内找到最低消耗的网络结构。 新的“优化的”网络可以被自动保存为新模型，以用于仿真分析。 网络的优化整合了业界对限制和投入最详细的建模 工厂产能扩张，交通资产优化，资源建模和工作中心都纳入本身。 团体，费率表，总约束建模和灵活的使用提供了强大的所有功能，您需要捕获的基本业务规则和约束 多场景功能让您运行的关键因素敏感度超越一个答案，并提供强大的战略规划工作分析支持分析。 网络优化能作用于一个单一的时间内或一个战术规划或长期资本预算问题的多时间的方法。 大师?供应链，充分整合了多级库存优化模型的网络优化，使您能够优化结构，并在同型号的政策。 测试您的解决方案使用内置的企业可模拟能力，有信心和部署您的解决方案。 仿真 仿真最优化的供应链网络并不总是商业运作中的最佳解决方案。尽管优化可以为数千个潜在的配置提供最有利可图的解决方案，但优化并不能告诉你此供应链网络在真实世界中表现如何。于是就有了仿真。 只需点击一个按钮，用户就可以仿真“优化的”网络，以及任何数量的其他替代模型。 Supply Chain Guru自动建立离散事件仿真模型，并提供关键的供应链度量以评估性能和财务结果。 使用“事件历”运行供应链模型。 观察关键的供应链度量 服务 库存 财务 测试所提出的变量，如生产，库存，和运输策略改变。 主要特点 主要特点 使用相同的用户环境和数据库结构将仿真和优化应用于单个模型。 多设计方案功能以快速假设方案对战略决策提供支持。 在优化设计方案中自动实现仿真结果。 “闭环”配置，允许在优化环境中自动采集仿真数据。 支持制造计划和时序安排分析。 可配置的库存转移脚本。 允许用户编写和集成自定义逻辑到供应链模型中。 可选的运输耗费引擎，以估计运输费用。 运作和财务报告及图形化功能。 GIS（地理信息系统），映射邮政编码到城市，以及经度/纬度映射功能。 网络优化模块允许你指定产品制造、存储、运送的地点和设施数量，以及产品如何产生。 可以在工作环境中扩展模型。 优点 预测用户服务，费用，和库存水平。 测定时间和随机性对你的供应链的影响。 对整条供应链进行假设分析。 为你的供应链和制造场自动创建强大的仿真。 可以和多种数据格式完全交互，包括微软 Excel，Access，和其他ODBC数据库如Oracle和SQL Server。 企业供应链仿真 可扩展性和灵活的供应链模拟来预测供应链的所有性能的详细指标和变化的影响 . 离散事件仿真（DES）的已使用多年的物流规划人员由工厂，分析和改进复杂的商业系统。 供应链大师?使用模拟伺服器?，一个可靠的新的供应链的特定模拟引擎开发LLamasoft完全适用于电力企业级的模拟供应链网络。 数以百万计的地点和SKU可以模拟和分析个别或团体。 存货预先定义的业务政策，采购，运输，生产过程实现了快速模式配置。脚本语言中内置的逻辑提供了一个能够创建完全自定义的业务逻辑，对象和规则，捕捉真正的商业行为，你需要额外的细节你。 模拟伺服器?和供应链大师?是真正的技术革新的规划你的供应链