统计实验实验一参数检验.ppt

Q－Q图与无趋式Q－Q图 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 方差齐性检验 在某些数理统计过程中，要求进行比较两组或多组数据的方差相等，或称方差齐。因此，需要在运行过程中对样本数据作方差齐性检验。 方差齐性检验方法有多种，包括Hartley检验，Cochran检验，Barlett检验和Levene检验，其中前面两个检验方法适用于等重复试验的情况，后面过两个可用于非等重复试验的情况。 Levene检验不要求样本数据服从正态分布，而前三种方法则对样本数据有正态分布的要求。 检验方法一：用Explore过程进行方差齐性检验。 检验方法二：用One-Way ANOVA过程进行方差齐性检验。 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 方差齐性检验的SPSS实现（检验方法一：用Explore过程进行方差齐性检验。） 例5：用两台测厚仪分别测得一批钢板的厚度数据如下（单位：cm） 第一台1.29 1.30 1.33 1.30 1.31 1.33 1.29 1.30 1.29 1.30 第二台1.19 1.18 1.21 1.22 1.20 1.19 1.20 1.19 1.17 试检验该数据的方差齐次性。假设方差齐次。 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 注意：在数据编辑框中输入数据，注意输入时将全部测量数据作为一个变量（变量名为“测值”），将对应的台号作为一个变量（变量名为“台号”）。然后打开Explore对话框，在“Dependent”列表框中输入变量名“测值”，在“Factor List”列表框中输入变量名“台号”。打开Explore： Plots对话框，在“Spread vs. Level with Levene Test”方框的内“Unitransform”单选按钮运行过程。 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 1.按因子水平分组 2.不分组 3.无 带检验的正态图 1.无 2.幂估计 3.转换 4.不转换 1.茎叶图 2.直方图 1.自然对数 2.1/平方根 3.倒数 4.平方根 5.平方 6.立方 方差齐检验结果 表中给出了基于均值、基于中值、基于中值和调整自由度以及基于截尾均值等四种情况下的Levene方差齐检验结果，表中各显著性概率均大于5%，因此，可认为两组数据是等方差。 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 方差齐性检验的SPSS实现方差齐性检验的SPSS实现（检验方法二：用One-Way ANOVA过程进行方差齐性检验。） 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 在One-Way ANOVA:Options对话框中的“Statistics”方框中选择“Homogeneity－of－variance”核选框，运行过程，将对所选的数据进行方差齐检验。 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 方差齐次性检验 方差齐性检验结果 显著性概率大于5%，故认为两组测值为方差齐性的。 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * F检验（方差齐性检验） 注：数据为例2的数据。通过 One-Way ANOVA模块实现。 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 方差齐性检验结果 在One-Way ANOVA对话框选择“Test of Homogeneity of Variances”核选框时生成该表，表中第一项为Levene检验值，第二项为第一自由度，第三项为第二自由度，第四项为显著性水平。方差齐性检验：f的显著性概率为0.0750.05，所以接受原假设， 两个总体的方差没有显著性差异(即方差齐)。 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 方差不齐时的处理 方差不齐时，有两种方法对数据进行处理，即非参数方法和数据变换的方法。 其中数据变换方法：应用Explore：Plots对话框的选项，可以进行有效的数据转换；应用该对话框中“Spread vs. Level with Levene Test”方框的“Transform”单选按钮，在后面的下拉式列表框中进行选择，确定数据转换类型，或选择“Power Estimation”单选按钮，可以确定进行幂估计转换。 2015/10/29 《统计分析综合实验》史慧萍 * 练习: 1.已知去年某小学五年级学生400米成绩是100秒，今年该校测得60个五年级学生的400米成绩，检验该学校五年级学生的