随机区组方差分析.pptVIP

适用条件： ?各样本是相互独立的随机样本； ?各样本来自正态分布； ?各样本方差相等（方差齐性检验） 。 结果解释： 单因素方差分析均数两两比较SPSS操作：Post Hoc子对话框 课堂练习：实习五 练习5.1：选择合适的统计分析方法。 将结果整理成方差分析的步骤 方差分析： 1.建立检验假设 2.确定检验水平 3.计算检验统计量F值，并将方差分析的结果整理成表格形式（方差分析表）： 变异来源（组间、组内、总）、离均差平方和、自由度、均方、F值、P值 4.确定P值 5.做出统计推断  配伍组设计(或双因素无重复试验设计):是配对设计的扩展 在实验研究中将实验动物按窝别等特征配伍,再随机分配到各处理组中; 对同一受试对象不同时间点上的观察研究; 给同一样本不同的处理; 各处理组样本数相同——如果是重复测量数据，就是说在不同时间点不能有缺省值。 无法考察交互作用和方差齐性，所以不用管方差齐不齐。 将结果整理成方差分析的步骤和方法 1.建立检验假设（根据问题检验处理因素或配伍因素） 2.确定检验水平 3.计算检验统计量F值，并将方差分析的结果整理成表格形式（方差分析表）： 变异来源（处理间、配伍间、误差、总）、离均差平方和、自由度、均方、F值、P值 4.确定P值 5.做出统计推断 当双因素方差分析研究因素有意义时，需做多组均数的两两比较。 课堂练习（实习五）：练习5.2分析: 处理因素：即研究的主要因素，为不同时期（变量名：time）； 配伍因素：不同患者治疗前、中、后期各时点血液中粘蛋白含量不同，即研究对象的不同。 谢谢！ 方差分析 * 方差分析 * 4种给药方式的吗啡水平不同，到底是4组间都不同，还是只有2组或3组间不同？ 多重比较 第三节 多个样本均数间的两两比较 能否用t检验或μ检验？ 每次不犯第一类错误的概率0.95，10次都不犯的概率不是0.95，而是：?? 每次犯一类错误的概率远大于0.05，不是小概率事件，会把本来无差别的两个总体均数判断为有差别。 问题：增加了哪类错误的概率？ 比较的次数越多，在无效假设为真时，拒绝无效假设时的累积Ⅰ类错误概率也越大。 提供了很多统计方法 实际上这反映了目前还没有一种可以在任何条件下都有很好效果的方法 从不同的角度上控制多重比较时Ⅰ类错误发生概率的方法。 最小显著差法（least significant difference） 简称LSD法，是对多个比较组中某一对或某几对均数的差的总体水平是否为0的检验。检验统计量t的计算公式为 方差分析 * 上表可见：显示了每两组之间的具体的差别。 均给出精确P值，与后面的S－N－K方法完全不同。 LSD法两两比较结果 SNK法： 两个对比组的样本均数 两个组的样本量 3.查q界值表，得出P与0.05（或0.01）的关系 S-N-K法两两比较结果 SPSS在用S-N-K法进行两两比较时，如果有差异，则只会告诉你P值小于预定的界值（默认为0.05），而不会给出具体的P值。——这个跟前面的给出具体的组与组之间差异值的LSD方法不一样。 从表中可见，皮下注射、口服和静脉点滴 （group＝1）被分在一组，与肌注处于不同亚组，因此，肌注和其他三种镇痛方式血中游离吗啡含量间有差异。 亚组内吗啡含量差异无统计学意义 方差齐性检验 各组均数间的两两比较 第三节 配伍组设计的多个均数的比较 （双因素方差分析，two-way ANOVA ） 例 题 对小白鼠喂以A、B、C三种不同的营养素了解不同营养素的增重效果。已知窝别为影响因素。拟用8窝小白鼠，每窝3只，随机安排喂饲A、B、C三种营养素，3周后测量体重。 问3种不同营养素喂养后所增体重有无差别？不同窝别小白鼠的体重增加是否不同？ 问题：如何用前面方法解决？ 方差分析 * 方差分析 * 原理：在医学研究中，有时尽管只考察一个处理因素的作用，但常控制一个非处理因素，以使各处理组间的基本条件更相近，减少/分析个体间差异对研究结果的影响，比成组设计更容易检验出处理因素间的差别，提高了研究效率。这种研究设计也称配伍组设计或随机区组设计（randomized block design) 方差分析 * 分析变异 总变异: 组间变异（处理因素的变异）:　不同营养素 误差（组内）变异（随机误差）: 配伍间变异（配伍因素的变异）:　不同窝别 方差分析 * SS总 ?总 SS组内 ?组内 MS组内 SS组间 ?组间 MS组间 变异之间的关系： SS总= SS组内+ SS组间+ SS配伍间 ?总= ?组内+ ?组间+?配伍间 变异间的关系 SS配伍间 ?配伍间 MS配伍间 MS= SS/ ? 统计量F 的计