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分布式数据库论文：基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法的研究 【中文摘要】多维关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容。与此同时,随着Internet的迅猛发展,分布式数据库得到广泛应用。因此,迫切需要一种方法解决分布式环境下多维关联规则挖掘的问题。本文提出了一种基于高级SQL查询的MDMA (Multi-dimensional Distributed Mining Association rules)算法。本算法基于星型网络拓扑结构,由中心站点和分站点组成,中心站点负责控制挖掘过程和显示挖掘结果,分站点负责挖掘局部频繁项集和对全局频繁模式进行局部支持度计数。本算法利用了SQL新标准中的CUBE运算符,能够通过一次扫描局部数据库产生全部的局部频繁项集,使得在挖掘过程中不必通过多次迭代产生频繁项集。本算法采用两次知识融合技术来实现分布式频繁模式挖掘。首先,从各个分站点挖掘出的局部频繁项集中提取出全局候选频繁模式,然后,中心站点根据筛选出的全局候选频繁项集构建全局扩展频繁模式树。此全局扩展频繁模式树会从中心站点发往各个分站点。各个分站点接收到全局扩展频繁模式树之后,利用本地局部数据库中的数据计算各个全局候选频繁项集的局部支持度计数并把计算结果发往中心站点。中心站点会对各个分站点发送... 【英文摘要】Multi-dimensional association rule mining is an important task of data mining. Meanwhile, with the rapid development of Internet, distributed database has been become a broadly used environment. Therefore, there is an urgent need for a method to solve the problem of multi-dimensional association rule mining in distributed database system.The author proposes the MDMA(Multi-dimensional Distributed Mining Association rules) algorithm based on advanced SQL query in this paper. The algorithm works on topolog... 【关键词】分布式数据库 多维关联规则 CUBE 【英文关键词】Distributed database Multi-dimensional association rule CUBE 【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848 【目录】基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法的研究 摘要 5-6 Abstract 6 第一章 绪言 9-11 1.1 研究背景及意义 9-10 1.2 研究内容及创新点 10 1.3 论文结构 10-11 第二章 关联规则挖掘算法 11-15 2.1 关联规则挖掘 11-13 2.1.1 基本概念及理论 12 2.1.2 Apriori算法 12-13 2.2 多维关联规则 13 2.3 分布式关联规则挖掘 13-15 2.3.1 分布式关联规则挖掘的CD算法 13-14 2.3.2 分布式关联规则挖掘的FDM算法 14-15 第三章 分布式多维关联规则挖掘算法MDMA 15-36 3.1 网络拓扑结构 15-16 3.2 算法的基本思想 16-17 3.3 局部频繁项集的生成 17-22 3.4 全局频繁项集的生成 22-33 3.5 算法性能测试 33-35 3.6 算法特性分析 35-36 第四章 基于.NET REMOTING技术创建远程通信 36-43 4.1 .NET REMOTING的含义 36 4.2 .NET REMOTING远程通信 36-37 4.3 通道 37 4.4 串行化 37 4.5 构建远程对象 37-40 4.5.1 远程对象的激活方式 38 4.5.2 远程对象的实现、发布和获取 38-40 4.6 .NET REMOTING分布式编程 40-43 4.6.1 构建服务器端 40-41 4.6.2 构建客户端 41-43 第五章 基于WEB的分布式关联规则挖掘系统设计 43-53 5.1 总体结构 43-46 5.2 系统主界面设计 46-47 5.3 挖掘分站点设置模块 47-48 5.4 挖掘结果及显示模块 48-50 5.5 关联分析模块 50-53 第六章 总结与展望 53-55 6.1 总结 53-54 6.2 展望