两样本定量资料假设检验.pptVIP

* 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 【案例解析】 本研究属于配对设计的定量资料，首先判断是否符合配对设计t检验的适用条件，即差值是否来自正态分布。通过对差值进行正态性检验（见后），发现差值不是来自正态总体，所以用配对资料的符号秩和检验进行统计分析。 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 配对资料的符号秩和检验的基本思想是：如果两种检测方法的效果无差别，这些配对数值之差应服从于以0为中心的对称分布，也就相当于把这些差值按其绝对值大小编秩并标上原来的符号后，正秩和与负秩和在理论上应是相等的（都等于n(n+1)/4，n为有效对子数），即使有些差别，也只能是一些随机因素造成的、在一定范围内的差别。如果差别太大，超出了规定的范围，就拒绝H0，接受H1，认为差值的总体中位数不等于0。 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 配对符号秩和检验步骤 1 建立假设，确定检验水准 H0：两种方法测得尿汞值含量差值的总体中位数为零，即Md=0 H1：两种方法测得尿汞值含量差值的总体中位数不等于零，即Md≠0 α=0.05 2 计算检验统计量 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 ①求差值 见第（4）列 ②编秩 将差值按绝对值大小从小到大编秩，并按差值的正负给秩次加上正负号。若差值的绝对值相等，则取其平均秩次，编秩时如遇差值为0，则舍去不计。 ③求秩和 分别求出正、负秩次之和，正秩和以T+表示，负秩和以T-表示，取两者中较小的秩和为统计量T，本例取T=33。 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 表6.9 两种方法测得的尿汞含量和编秩用表 1 2 3 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 ②正态近似法(n50) * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 校正公式: * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 【电脑实现】 数据录入 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 【电脑实现】 配对资料的秩和检验 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 【电脑实现】 结果输出 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 【结果报告】 采用配对资料的符号秩和检验：Z=0.471，P=0.638。 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 小结 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 两样本定量资料平均水平比较的分析思路 两样本是否相关或经过配对？ 是 否 差值是否来自正态总体？ 配对t检验 变量变换 是 否 两样本是否来自正态总体或大样本？ 是 否 两总体方差是否相同？ 是 两组独立样本t检验 变量变换 两独立样本 配对设计 是 秩和检验 是 秩和检验 t’检验 否 两样本定量资料的假设检验 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 * As a result of this class, you will be able to ... * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 Ⅰ 两独立样本的比较 秩和检验 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 【例6.3】 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 【案例解析】 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 秩和检验的基本思想 在不知总体分布或数据呈偏态分布时如何利用数据所包含的信息呢？一组数据的最基本信息是次序，将数值按大小次序排队，每个数值在整个数据中均有相应的位置和次序，称为该数据的秩（rank）。在一定的假设下，这些秩及其统计量的分布是可以求出来的，且与原来的总体分布无关，可进行所需要的统计推断。 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 优点： ①适用范围广。对变量的类型和分布无特殊要求，不论样本资料所来自的总体分布形式如何，甚至是未知的，都能适用。 ②对数据要求不严。对某些指标不便准确测定，只能以严重程度，优劣等级，先后次序等作记录的资料也可应用。 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 缺点： 对于符合参数检验的资料如果用秩和检验，由于没有充分利用资料提供的信息，故检验效能低于参数检验，若要使检验效能相同，往往需要更大的样本含量。 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 因此，在实际工作中对符合参数检验的资料，或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验；若不能满足参数检验条件的资料，应选用秩和检验。 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 * 《生物医学研究中的统计方法》 第6章 * 《生