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中兴流量监控系统介绍 流量监控的市场驱动 大量的P2P等侵蚀型业务和部分损害型应用消耗了50%以上的带宽资源，虽然用户数量稳步增加，但带宽消耗的增长与收入不成比例，运营商无法从用户的增长中获得最大化的利益，反而要投入更多的资金进行网络的扩容以应对快速增长的用户 随着国内电信市场竞争的日趋激烈，各大运营商的经营模式逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化。面对客户的多样化、层次化、个性化需求，以前的大众化营销已失去优势。基于客户信息、客户价值和行为，深入数据分析的精确服务与营销需求日益显现潜力，迫切要求运营商能够实现精确服务、精确营销，提高服务质量，增强现有客户的忠诚度、发掘新客户增加收入。 流量分析控制系统是移动数据网络运营维护的重要支撑系统，在现有的移动数据网络中引入DPI集中监控功能将在助力移动数据业务发展中发挥重大作用，具有重要现实价值 2 深度应用解决方案 DPI和智能管道 云和数据挖掘 数据服务和IDC运营 网络安全和质量保障 DPI Market Drive 网络可视化（Network Analytics） 智能管道（ Smart Pipeline） 基于用户和业务感知的流量管控 商业智能（Business Intelligence） 精准广告（Targeted advertising） 增值业务（Value-Added Service） 网络安全（Network Security） 政策管控（ Lawful Interception） 信息平台（Information Platform） 业务质量（ QoS QoE） P2P、视频、游戏、社交网络 云计算、物联网、OTT、LTE 宽带中国、信息消费、智慧城市 舆情、交通、位置、广告等 医疗、金融、教育、电商等 固定互联网应用 节约互联费用：有效控制互联网低价值、垃圾和异常流量，缓解链路拥塞，确保网络轻载运，减少互联结算费用 发掘IDC资源 ：提供IDC访问资源、流量流向等重要业务数据，将热点资源引入移动内部IDC，既提高用户访问质量，又增加IDC业务收入 流量分析控制：实时掌握CMNET和IDC关键网元、出口流量情况，合理控制业务流量，提高移动上网用户质量 移动业务分析：全面了解各业务使用情况，区分不同类型用户使用习惯，挖掘热门业务 网络安全防御：根据历史流量数据构建动态基线和告警系统，保障重点用户、网站和业务系统的通信安全。检测DDoS攻击、僵尸、木马和蠕虫等异常流量，与流量清洗系统和专业安全防护厂商进行联动防御 不良信息封堵：与不良信息网站检测系统进行联动，针对IP、域名、URL实施封堵。有效发现和打击VoIP网络电话的非法经营，保护电信运营商的合法权益，阻断利用VoIP传播有害信息 Web信息推送： 打造移动导航门户，抢占用户上网“第一眼”，建立主动交互途径 差异化服务： 保障VIP用户业务质量，保障移动自营业务质量，合理劣化竞争业务。提供基于业务、类型、内容、位置、时段等差异服务，实时计费和控制，减少资费流失 流量监控需求分析 识别、评估、监管、控制业务对网络的有效运行和安全运营具有重要意义 使运营商深入了解数据管道中的内容，善加利用实现增值 有效识别业务和用户，进行流量分析统计和行为分析 调整目前资源占用的不合理状态，限制疏导垃圾和低价值流量 为重要商业客户提供高品质服务，向普通客户提供增值服务 建立用户行为数据库，充分了解移动用户的上网行为和习惯 根据用户行为进行针对性营销和开发新业务引导消费 在业务和流量监测和控制的基础上发掘潜在的服务包装 目标：在现有的宽带IP网基础结构上增加一个业务监控的层面 构建灵活的、可管控、融合的全IP网络的必要手段－－流量分析控制系统 核心技术--DPI（深度包检测）技术 IP地址 IP协议解析 TCP/UDP端口号 Data内容的解析---协议及应用的特征码 流量监控系统作用 现实世界：智能交通管理系统 高速公路 摄像头 划分车道（120限速/80限速/60限速…） 交通信号灯 雷达测速仪等 作用：行驶有序、提高车流量、定位问题 网络世界：网络链路管理系统 网络世界的“智能交通管理系统” 应用识别/带宽管理/流量控制/业务管控 宽带监控一体化解决方案 业务 应用 层面 数据 挖掘 层面 数据采集 层面 硬件 探针 设备 专用高速数字芯片 嵌入式网络处理器 深度解析 智能镜像 流量监测 业务识别 汇聚缓存 流量控制 流分类 流统计 用户数据 特征提取 属性映射 实时采集 喜好分析 聚类 关联 价值分析 综合 管理控制 决策 通用业务平台 增值 业务 增值 业务 流量监测控制 用户行为分析 提供差异化服务 SOAP API/File JDBC 第三方… CRM系统 九七系统 数据仓库 TMA网络分析管 理运营体